سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مدیریت ترافیک در شبکه های وایمکس با استفاده از آتاماتای یادگیری

Publish Year: 1389
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 162

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_SAIRAN-1-3_001

Index date: 29 May 2021

مدیریت ترافیک در شبکه های وایمکس با استفاده از آتاماتای یادگیری abstract

در این مقاله، به بررسی توانائی مدل اتوماتای یادگیر برای حل مسائل مطرح در شبکه های وایمکس پرداخته شده است. با توجه به توانائی های اتوماتای یادگیر(از قبیل بار محاسباتی کم، قابلیت استفاده در محیط های توزیع شده و دارای اطلاعات نادقیق، نیاز به کمترین بازخورد از محیط و...)، به نظر می رسد که استفاده از این روش برای حل مسائل مطرح در شبکه های وایمکس مناسب باشد. فراهم کردن انواع مختلف خدمات از ویژگی های نسل بعدی شبکه های بی سیم از جمله وایمکس م یباشد پس چگونگی تخصیص پهنای باند و تضمین کیفیت خدمات، چالش بزرگی برای فراهم کننده است. ابزار کلیدی در تضمین کیفیت خدمات، کنترل دخول و تخصیص پهنای باند در ایستگاه پایه است. در الگوریتم پیشنهادی ۲ قصد داریم عمل تخصیص پهنای باند را (به دلیل اینکه درخواست های پهنای باند و تاخیر را برای تمام ایستگاه ها برآورده کنیم و تعادلی بین کارایی و عدالت در میان ارتباطات مختلف برقرار سازیم) در دو فاز انجام دهیم.

مدیریت ترافیک در شبکه های وایمکس با استفاده از آتاماتای یادگیری Keywords:

مدیریت ترافیک در شبکه های وایمکس با استفاده از آتاماتای یادگیری authors

سعید محمدجعفری

دانشگاه تبریز