تعیین آرایش بهینه یگان ها با استفاده از یادگیری تقویتی چند عاملی در بازی جنگ
Publish place: Electronics Industries Quarterly، Vol: 1، Issue: 1
Publish Year: 1389
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 329
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SAIRAN-1-1_006
Index date: 29 May 2021
تعیین آرایش بهینه یگان ها با استفاده از یادگیری تقویتی چند عاملی در بازی جنگ abstract
در این مقاله، به مسئله یادگیری تقویتی چندعاملی با کاربرد در باز یجنگ پرداخته شده است. ساختارهای نظامی باعث ایجاد اولویت در اجرای تصمیمات بین عامل های درگیر در صحنه نبرد می شود. حالت های استاتیک تصمیم گیری بین عامل ها در این ساختارهای را می توان در قالب بازی های بسیط بیان کرد. فرآیند مزبور در چارچوب بازیهای مارکوف بسیط مدل شده که عمل مشترک بهینه از طریق محاسبه نقطه تعادل نش کامل زیربازی به دست می آید. با استفاده از مفهوم ارزشهای انجمنی، امکان ایجاد مصالحه در انتخاب عمل بهینه نقطه تعادل نش و اکتشاف عمل های جدید فراهم شده است. شبیه سازی انجام شده بر روی نسخه ساد های از یک باز یجنگ واقعی، علاوه بر تا یید همگرایی، کارآمدی این روش را در بررسی پدیده های مختلف جنگ نشان میدهد
تعیین آرایش بهینه یگان ها با استفاده از یادگیری تقویتی چند عاملی در بازی جنگ Keywords:
بازی جنگ , یادگیری تقویتی چندعاملی , مصالحه بین اکتشاف و استخراج , بازی های مارکوف بسیط , آرایش بندی
تعیین آرایش بهینه یگان ها با استفاده از یادگیری تقویتی چند عاملی در بازی جنگ authors
علی اکرمی زاده
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
احمد افشار
دانشگاه صنعتی امیرکبیر.
محمد باقر منهاج
دانشگاه صنعتی امیرکبیر.
سمیرا جعفری
دانشگاه صنعتی امیرکبیر