نگاهی به تجربیات آموزشی در پیوستاری چندوجهی: چگونه برنامه درسی کسب شده را ارزشیابی کنیم؟
Publish place: Research in Curriculum Planning، Vol: 17، Issue: 67
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 292
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSR-17-67_008
تاریخ نمایه سازی: 8 خرداد 1400
Abstract:
شکاف بین انواع برنامه های درسی از مسائل غامض حوزه برنامه درسی به شمار می آید که بازاندیشی درباره چارچوب های پنداشتی آنها را به یک ضرورت تبدیل کرده است. پژوهش حاضر با هدف واکاوی ارزشیابی برنامه درسی کسب شده، یکی از این چارچوب ها، با تکیه بر تجربیات و دیدگاه های ذینفعان برنامه های درسی دوره کارشناسی انجام شده است. با استفاده از روش پژوهش کیفی توصیفی تجارب و ادراکات ۳۱ نفر (۱۷ عضو هیئت علمی، ۱۲ دانشجوی نیمسال آخر دوره کارشناسی و فارغ التحصیل، ۲ کارشناس دفتر برنامه ریزی آموزش عالی) از دانشگاه های علامه طباطبائی، تهران و خوارزمی، دانشگاه علوم پزشکی ارتش و دفتر برنامه ریزی آموزش عالی با روش نمونه گیری هدفمند و از طریق مصاحبه نیمه ساختارمند گردآوری گردید. داده های احصاء شده از طریق کدگذاری باز، محوری و انتخابی تحلیل گردید. یافته های به دست آمده به شناسایی مقوله های «پیامدهای کوتاه مدت» و «پیامدهای بلندمدت» و خرده مقوله های «دستیابی به پیامدهای مشخص شده»، «پیامدهای یادگیری نوپدید»، «تحول شخصیتی فارغ التحصیلان»، «اشتغال فارغ التحصیلان» و «ادامه تحصیل فارغ التحصیلان» برای ارزشیابی برنامه درسی کسب شده منجر شد. پیام این پژوهش پیگیری پیامدهای مختلف تجربیات آموزشی دانشجویان دوره کارشناسی در ابعاد مختلف زندگی شغلی، شخصی و آموزشی و درنهایت جمع آوری شواهد مرتبط برای قضاوت های منطقی در خصوص نقاط مثبت و ضعف برنامه های درسی کنونی است.
Keywords:
Authors
سید علی خالقی نژاد
دکتری مطالعات برنامه درسی، سازمان پژوهش و برنامه ریزی آموزشی، پژوهشگاه مطالعات آموزش وپرورش، تهران، ایران.
اکبر هدایتی
دکتری مطالعات برنامه درسی، دانشگاه فرهنگیان، قم، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :