تحلیل پتانسیل سیل خیزی حوضه آبریز قره سو در استان کرمانشاه
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 376
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEH-9-4_001
تاریخ نمایه سازی: 9 خرداد 1400
Abstract:
سیلاب یکی از بزرگترین مشکلات جهانی است به طوری که با افزایش شدت و فراوانی سیل، نگرانیهای جهانی در خصوص افزایش مرگ ومیر و ضررهای اقتصادی ناشی از سیل افزایش یافته است. در این تحقیق با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS)، تصاویر ماهوارهای، داده های ایستگاه سینوپتیک، تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و روش تلفیق لایهها (WLC) پتانسیل سیلخیزی حوضه آبریز قرهسو مدلسازی شده است. نقشه نهایی خطر سیلخیزی بر پایه ترکیبی از عوامل و عناصر اقلیمی و فیزیکی یعنی ۱۰ عامل پوشش گیاهی، ارتفاع، مسیل سیلابی، زمینشناسی، کاربری اراضی، بارش، فاصله از رودخانه، شیب، خاک و تراکم زهکشی تهیه شد. وزن هر یک از معیارها با روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و جهت مدلسازی فضایی و تلفیق لایهها برای تهیه نقشه پتانسیل سیلخیزی از روش ترکیب خطی وزندار (WLC) استفاده گردید. نتایج حاصل از پهنهبندی ریسک سیلخیزی نشان داد که طبقه ۴ به عنوان ردهای با خطر زیاد با ۷/۲۱ درصد و طبقه ۵ نیز با پتانسیل سیلخیزی خیلی زیاد با ۴/۸ درصد، بیشتر در مناطق کوهستانی شمال و مرکز منطقه واقع هستند که در مجموع حدود ۳۱ درصد از محدوده حوضه آبریز را پهنههای سیل خیز خطرپذیر زیاد تا خیلی زیاد در بر گرفته است و به دلیل اینکه بیشترین نقش را در تولید رواناب دارند، باید از نظر مدیریت آبخیزداری موردتوجه ویژه باشند. طبقات یک تا سه با پتانسیل سیلخیزی کم تا متوسط با قرارگیری در مناطق کم ارتفاع، دامنه و دشتهای مرکز، جنوب و غرب حوضه قرار گرفتهاند و بیش از ۶۹ درصد از منطقه را در بر گرفتهاند.
Keywords:
Authors
غلامرضا محمدی
دانشجوی دکتری تخصصی آب و هواشناسی، گروه جغرافیا، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
رضا برنا
- دانشیار گروه جغرافیا، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
فریده اسدیان
استادیار گروه جغرافیا، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :