تخمین احتمالاتی رده ساختگاه برای ایستگاه های شبکه شتابنگاری کشوری با استفاده از نسبت مولفه افقی به قائم بیشینه جنبش زمین و طیف شبه شتاب
Publish place: Applied Geophysical Research Journal، Vol: 7، Issue: 1
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 310
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JRAG-7-1_002
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1400
Abstract:
هدف از این مطالعه، تخمین کلاس سایت ، برای ایستگاه های شبکه شتابنگاری ایران، با استفاده از یک روش آماری می باشد. برای به دست آوردن ویژگی های خاک و به منظور کلاس بندی آن، متوسط سرعت موج برشی تا عمق ۳۰ متر (VS۳۰)، پارامتر مهم و بنیادی می باشد. VS۳۰ به طور وسیعی در مسائل ژئوتکنیکی و لرزه ای متنوعی مانند طبقه بندی سایت و تحلیل خطر لرزه ای، تخمین میزان تخریب، مطالعات بیشترین میزان آسیب (PML) و نیز در به دست آوردن روابط کاهندگی و GMPE، به عنوان بخش اثر سایت در این روابط مورد استفاده قرار می گیرد. بدین منظور، از داده های شبابنگاری ثبت شده در مرکز توسعه راه، مسکن و شهرسازی (BHRC) بین سال های ۱۹۷۵ و ۲۰۱۸ با بزرگای بزرگتر از ۳ و فاصله رومرکزی کمتر از ۳۰۰ کیلومتر با عرض جغرافیایی در محدوده ۴۱-۲۵ و طول جغرافیایی در محدوده ۶۴-۴۳ استفاده شده است. پس از اعمال محدودیت ها و فیلترها، از تمام داده های موجود، ۳۸۲۸ رکورد حاصل از ۱۶۳۶ زلزله که در ۸۹۳ ایستگاه مستقل ثبت شده بود، برای به دست آوردن طبقه سایت استفاده شد. برای رسیدن به این هدف، توزیع نرمال لگاریتم طبیعی نسبت مولفه افقی به قائم (H/V)، مربوط به PGA و PSA ها (در ۲۴ پریود) و همچنین PDF و CDF آن ها برای ۳۸۸ ایستگاه ه با VS۳۰ مشخص به دست آمد که از آن ها برای طبقه بندی سایت مربوط به مابقی ۵۰۵ ایستگاه ها با VS۳۰ نا مشخص استفاده گردید. ۳۴ سایت در کلاس A ، ۴۰۶ سایت در کلاس B، ۴۸ سایت در کلاس C و ۱۶ سایت در کلاس D قرار گرفتند.
Keywords:
کلاس بندی بیشینه جنبش زمین , طیف شبه شتاب , تابع چگالی احتمال , تابع چگالی تجمعی ایران شبکه شتابنگاری
Authors
محمدرضا نجف تومرایی
دانشجوی دکتری؛ موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران
حبیب رحیمی
دانشیار؛ موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران
محمد شاهوار
استادیار، مرکز تحقیقات راه مسکن و شهرسازی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :