تضعیف نوفه خطوط نیرو در داده های لرزه ای با استفاده از درونیابی طیفی

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 265

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JRAG-7-1_009

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1400

Abstract:

امروزه با توجه به هزینه بالای برداشت داده و به منظور افزایش کیفیت داده نهایی، مهمترین چالش تضعیف نوفه در داده های لرزه ای، تضعیف حداکثری نوفه و آسیب حداقلی به سیگنال است تا بتوان به حداکثر نسبت سیگنال به نوفه دست پیدا کرد. نوفه خطوط انتقال برق فشار قوی یا نوفه هارمونیک (تک فرکانس) با فرکانس ثابت در بازه فرکانسی ۵۰ تا ۶۰ هرتز، یکی از عوامل مخرب داده های لرزه ای است که باعث پایین آوردن کیفیت سیگنال ها و نسبت سیگنال به نوفه می شود. عدم تضعیف این نوفه سبب اثر منفی بر پردازش داده های پیش از برانبارش و پیرو آن بر تفسیر داده ها می شود. فیلتر شکافی، متداول ترین روش تضعیف این نوفه در داده های لرزه ای است. این فیلتر در حوزه تبدیل Z دامنه فرکانس مرتبط با نوفه هارمونیک را در طیف دامنه سیگنال، تضعیف می کند. این فیلتر، ضمن تضعیف نوفه هارمونیک، محتوای فرکانسی سیگنال در فرکانس نوفه هارمونیک را نیز تضعیف می کند و همچنین، دامنه فرکانس های قرار گرفته در همسایگی فرکانس نوفه هارمونیک را نیز در طیف دامنه سیگنال تحت تاثیر قرار داده و تا حدودی تضعیف می کند. از اینرو، معرفی روشی که ضمن تضعیف نوفه هارمونیک کمترین آسیب به محتوای فرکانسی سیگنال وارد کند ضرورت می یابد. در این پژوهش برای برخورد با نوفه خطوط انتقال نیرو روش درونیابی طیفی پیشنهاد می شود. روش درویابی طیفی با استفاده از الگوریتم ساده درونیابی، دامنه سیگنال در فرکانس نوفه هارمونیک را با کمک دامنه فرکانس سیگنال در فرکانس های همسایه درونیابی می کند. نتایج ارزیابی بر روی داده مصنوعی و واقعی نشان می دهد که روش درونیابی طیفی بر خلاف فیلتر شکافی، ضمن حفظ اطلاعات فرکانسی سیگنال در همپوشانی با فرکانس نوفه هارمونیک و آسیب حداقلی به فرکانس های همسایه، می تواند جایگزین مناسبی برای روش فیلتر شکافی در تضعیف نوفه خطوط انتقال نیرو باشد. اعتبار نتایج کار از طریق بررسی دقیق طیف دامنه سیگنال و نیز نمایش فرکانس-عدد موج رکورد چشمه مشترک لرزه ای صورت می گیرد.

Keywords:

Authors

محمد حسین زادگان

دانشجوی کارشناسی ارشد؛ دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

امین روشندل کاهو

دانشیار؛ دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

محمد رداد

استادیار؛ دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • روشندل کاهو، ا. و نجاتی کلاته، ع.، ۱۳۹۲، کاربرد فیلتر ...
  • Bednar, J. B., ۱۹۸۳, Applications of median filtering to deconvolution, ...
  • Butler, K. E., and R. D. Russell, ۲۰۰۳, Cancellation of ...
  • Duncan, G., and G. Beresford, ۱۹۹۵, Some analyses of ۲-D ...
  • Karsli, H., and D. Dondurur, ۲۰۱۵, Spectral Domain Local Cancellation ...
  • Karslı, H., and D. Dondurur, ۲۰۱۸, A mean-based filter to ...
  • Larsen, J. J., E. Dalgaard, and E. Auken, ۲۰۱۳, Noise ...
  • Leske, S., and S. S. Dalal, ۲۰۱۹, Reducing power line ...
  • Linville, A. F., and R. A. Meek, ۱۹۹۲, Canceling stationary ...
  • Liu, C., Y. Liu, B. Yang, D. Wang, and J. ...
  • Mewett, D. T., K. J. Reynolds, and H. Nazeran, ۲۰۰۴, ...
  • Miao, Z., and X. Jiang, ۲۰۱۴, Additive and exclusive noise ...
  • Nyman, D. C., and J. E. Gaiser, ۱۹۸۳, Adaptive rejection ...
  • Proakis, J. G., and D. G. Manolakis. ۲۰۰۷, Digital signal ...
  • Saucier, A., M. Marchant, and M. Chouteau, ۲۰۰۶, A fast ...
  • Sheriff, R. E., and L. P. Geldart, ۱۹۹۵, Exploration seismology: ...
  • Xia, J., and R. D. Miller, ۲۰۰۰, Design of a ...
  • نمایش کامل مراجع