بهبود عملکرد روش نهان نگاری تطبیقی از طریق انتخاب هوشمندانه کلیدهای جاسازی با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی

در روش­های نهان نگاری تطبیقی از ایده ظرفیت جاسازی متغیر در نواحی تصویر با توجه به یکنواخت یا لبه بودن آن ها، استفاده می­شود. روش ALSBMR یک روش تطبیقی است که دو مرحله اصلی دارد: انتخاب پیکسل­های مناسب برای جاسازی و جاسازی در آن ها با استفاده از روش LSBMR. در این روش، دو کلید توافقی میان فرستنده و گیرنده برای مشخص نمودن زاویه چرخش بلاک­ها و انتخاب مسیر جاسازی استفاده می­شود. در روش اصلی این کلیدها بدون هیچ ملاک و معیار مشخص و به صورت تصادفی توسط فرستنده انتخاب و به اطلاع گیرنده می رسد. در روش پیشنهادی، انتخاب کلید به عنوان یک مسئله بهینه­سازی مدل شده است و از دو الگوریتم بهینه­سازی ژنتیک (GA) و الگوریتم بهینه سازی آموزش-یادگیری (TLBO) برای یافتن کلیدهای بهینه استفاده شده است. برای بررسی بیشتر از دو تابع برازندگی اختلاف بین تصویر میزبان و نهان نگاری شده و همچنین اختلاف هیستوگرام تصویر میزبان و تصویر نهان نگاری شده استفاده شده است. نتایج نشان می دهد، کیفیت و امنیت تصویر نهان نگاری شده در روش پیشنهادی نسبت به روش پایه بهبود یافته است. با توجه به این که تمام روش­های نهان نگاری نیاز به کلیدهای جاسازی دارند، هوشمند کردن فرآیند انتخاب این کلیدها می­تواند به بهبود عملکرد روش های نهان نگاری موجود کمک کند.

Keywords:

نهان نگاری , نهان کاوی , نهان نگاری تطبیقی , الگوریتم ژنتیک , الگوریتم بهینه سازی آموزش-یادگیری