تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم J۴۸
Publish place: Twelfth National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 689
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF12_017
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1400
Abstract:
سرطان سینه یک بیماری قدیمی است. با توجه به اینکه زنان به عنوان مادر، اساس خانواده را در جامعه ما تشکیل میدهند و نیز این بیماری، افراد را در سنین حداکثر بازدهی فردی و اجتماعی درگیر میکند، تشخیص به موقع این بیماری از اهمیت زیادی برخوردار است. الگوریتم اصلی مورد استفاده در این مقاله، الگوریتم درخت تصمیم j۴۸ میباشد. برای بررسی کارایی الگوریتم پیشنهادی در تشخیص بیماری سرطان سینه از مجموعه دادهای استفاده شده است که شامل ۲۸۶ نمونه (بیمار) و دارای ۹ ویژگی بوده است. از آنجا که الگوریتم درخت تصمیمj۴۸ دنباله ای از الگوریتم درخت تصمیم id۳ است. ویژگی های اضافی الگوریتم درخت تصمیم j۴۸ شامل مقادیر گمشده ، هرس درختان تصمیم گیری ، محدوده ارزش پیوسته ویژگی ها ، مشتق قواعد و غیره است. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری سرطان سینه را به % ۷۵.۵۲۴۵ افزایش دهیم.
Keywords:
Authors
امین عزیزی
کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ازاد اسلامی، واحد جاسب، ایران