پیش بینی نگرش به آسیب های اجتماعی براساس میزان بهزیستی روان شناختی و هیجان خواهی در جوانان: انتظام اجتماعی
Publish place: Journal of Police cultural studies، Vol: 8، Issue: 1
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 377
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JRL-8-1_005
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1400
Abstract:
پژوهش حاضر، با هدف شناسایی نقش بهزیستی روانشناختی و هیجانخواهی در نگرش به آسیب های اجتماعی جوانان انجام شد. این پژوهش ازنظر هدف، کاربردی و ازنظر ماهیت و روش، توصیفی و از نوع همبستگی است. جامعه هدف را دانشجویان کارشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان تشکیل دادند. از بین آنها، براساس جدول کرجسی و مورگان، تعداد ۳۵۰ نفر ازطریق فراخوان اینترنتی، به صورت داوطلبانه و برخط با توجه به محدودیت تردد به علت شیوع ویروس کرونا، در پژوهش حاضر شرکت کردند. در ادامه، به منظور جمع آوری دادههای مورد نیاز، از پرسشنامه های آسیب های اجتماعی آقایی و تیموری تاش (۱۳۸۹)، مقیاس بهزیستی روانشناختی ریف (۱۹۸۹) و مقیاس هیجان خواهی زاکرمن (۱۹۷۱) بهره بردیم. جهت تجزیه و تحلیل داده ها، از آزمون همبستگی پیرسون، تحلیل واریانس و رگرسیون چندگانه در محیط نرم افزار spss۲۳ استفاده شد. یافته ها نشان داد، بین مولفه های بهزیستی روانشناختی (پذیرش خود، روابط مثبت با دیگران، خودمختاری، رشد فردی، زندگی هدفمند و تسلط بر محیط) با نگرش به آسیب های اجتماعی جوانان در سطح معنی داری رابطه منفی وجود دارد. همچنین، بین هیجان خواهی با نگرش به آسیب های اجتماعی دانشجویان، در سطح معنی داری بیشتر از ۰۵/۰ رابطه مثبت وجود دارد. بنابراین، نتیجه می گیریم نقش بهزیستی روانشناختی و هیجان خواهی در نگرش به آسیب های اجتماعی موثر است و می تواند منجربه نظم اجتماعی گردد.
Keywords:
Authors
سعید شریفی رهنمو
دانشجوی دکتری مطالعات برنامه درسی، گروه علوم تربیتی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.
محرم سلطانپور
کارشناس ارشد روان شاسی بالینی، دانشگاه آزاد واحد همدان، ایران.
مهدی نقوی
کارشناس ارشد نرم افزار، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ملایر، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :