ارزیابی اختلاط کاربری در سطح معابر شهری به کمک تحلیل های مکانی و روش ضریب جینی
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 232
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GERAZ-10-4_001
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1400
Abstract:
استفاده روزافزون از وسایل نقلیه موتوری یکی از پیامدهای شهرنشینی است که افزون بر بروز مشکلاتی همچون ترافیک و آلودگی هوا، موجب کاهش فعالیت فیزیکی افراد و بهتبع آن، سلامت عمومی جامعه خواهد شد. درنتیجه، یکی از موثرترین راهکارهای مقابله با این چالش در دهه های اخیر، افزایش دسترسی افراد به انواع کاربریهای شهری بهوسیله کاهش مسافت سفر یا اختلاط مناسب کاربریها بوده است؛ بنابراین این چالش موجب شد تا پژوهشگران مختلفی در سراسر دنیا برای رفع این مشکل، در پی شیوههای نوین مدیریت شهری باشند. یکی از مهم ترین روشهای افزایش دسترسی، اختلاط مناسب کاربریها در مناطق شهری است. در نوشتار پیش رو با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی بهعنوان تحلیلگر مکانی و شاخص جینی بهمثابه شاخص میزان عدالت در توزیع، برابری در توزیع کاربریهای شهری در طول معابر محله ولیعصر، واقع در منطقه ۶ شهرداری تهران محاسبه شده است. این تحلیل براساس تعداد کاربریهای موجود در دهکهای طولی هر معبر، میزان برابری در توزیع کاربریهای هر معبر را با شاخص جینی برای معبر و محله بیان کرده است. یافتههای پژوهش نشان میدهد که محله ولیعصر با شاخص جینی ۳/۰ از برابری کمابیش مناسبی در توزیع کاربریها برخوردار است. افزون بر این، مقایسه نتایج با یافتههای دیگر مطالعات نشان میدهد که شاخص جینی هر محله میتواند نماینده مناسبی برای اندازهگیری میزان اختلاط کاربری، قابلیت پیادهروی و دسترسی به زیرساختهای شهری و حمل و نقلی در سطح یک منطقه شهری باشد؛ همچنین بهدلیل ماهیت عدالتمحور، این شاخص میتواند درکنار دیگر فاکتورها در برنامهریزیهای منطقهای یا شهری استفاده شود
Keywords:
Authors
حمید مطیعیان
گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران
محمد آزموده
گروه مهندسی راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :