تعیین مهمترین پارامترهای موثر در تفکیک سفر با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
Publish place: 2nd National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,505
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE02_228
تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1384
Abstract:
از آنجا که عوامل و ویژگیهای مختلفی بر نوع سیستم انتخابی فرد در طول سفر تاثیر گذار هستند، تعیین کوتاهترین الگوریتم تصمیمگیری ممکن از میان تعداد زیاد پارامترهای موثر، یک گام اساسی در مدلسازیهای تفکیک سفر است. در این پژوهش با استفاده از مدل شبکهی عصبی مصنوعی، مهمترین پارامترهای تصمیمگیرنده در نوع انتخاب افراد شناسایی شده است. برای این منظور با به کار گیری یک شبکهی عصبی پرسپترن چند لایه (MLP) ارتباط بین پارامترهای موثر در تفکیک سفر و نوع سیستم انتخابی افراد تعیین شده است. برای آموزش شبکه از مجموعهیی از اطلاعات آماری شهر رشت استفاده شده است. آزمایش شبکه با استفاده از مجموعهیی از آمارهای نمونهی گردآوری شده توسط محققین انجام گردیده است. در انتها نتایج به دست آمده با نتایج حاصل از روش برازش خطی گام به گام (Stepwise) که معمولاً به عنوان یک روش متداول در مدلسازی تفکیک سفر مطرح است مقایسه شده است. نتایج حاصل نشان میدهد که با استفاده از مدل شبکهی عصبی مصنوعی میتوان به نحو مطلوبی مهمترین پارامترهای موثر تفکیک سفر را تعیین نموده و از حجم وسیع اطلاعات لازم که در روشهای قبلی مدلسازی مورد نیاز بودند، کاست. همچنین سرعت و بازدهی پردازش اطلاعات و در عین حال دقت تصمیمگیری را افزایش داد.
Keywords:
Authors
مهیار عربانی
استادیار گروه مهندسی عمران دانشکده فنی دانشگاه گیلان
علی منصور خاکی
دانشیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت
بابک امانی
کارشناس ارشد مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :