ارائه مدلی مبتنی بر منطق شبکه های عصبی - فازی در راستای پیش بینی میزان تولید سفر درشهرهای متوسط (مطالعه موردی: شهر یزد)

مرحله تولید سفر به عنوان اولین و یکی از مهم ترین مراحل چهارگانه آنالیز تقاضای سفر می باشد که هدف از آن برآورد دقیق و قابل قبول تعداد سفرهای تولید شده در نواحی مختلف شهر است. همچنین از آنجا که در تحلیلسایر مراحل آنالیز سفر، اطلاعات حاصل از مرحله تولید سفر به عنوان یکی از داده های اصلی عمل می نماید و دقت کل مراحل را تحت تأثیر قرار می دهد، افزایش دقت پیش بینی در مرحله تولید سفر می تواند باعث ارائه نتایجقابل قبول تری از مدل گردد. افزایش دقت پیش بینی به صورت کلی از دو راه امکان پذیر می گردد. اول افزایش دقت و ابعاد پایگاه داده های مورد استفاده که امری هزینه بر (چه از نظر مالی و چه از نظر زمانی) است و دوماستفاده از روش های پیشرفته تر مدل سازی. لذا در این مقاله ضمن شناسایی پارامترهای موثر در تولید سفر و ارائه توضیحاتی در خصوص سیستم های فازی ونحوه آموزش این سیستم ها با توجه به محدودیت اطلاعات، به ارائه مدلی ترکیبی برای تولید سفر مبتنی بر رگرسیون خطی و سیستمهای عصبی- فازی به عنوان یک گزینه مناسب پرداخته می شود. برای این منظور از 8پارامتر مهم جمعیت، تعداد دانش آموز، تعداد دانشجو، سرانه مالکیت سواری در سطح خانوار، فاصله حوزه ترافیکی از مرکز شهر، تعداد افراد شاغل در ناحیه، تعداد افراد شاغل ساکن و تعداد خانوار ساکن به عنوان مهمترینپارامترهای موثر در تولید سفر به صورت توابع ورودی و تعداد سفرهای تولید شده به عنوان تابع خروجی استفادهشده است. درنهایت این روش مدل سازی برای پردازش مدل های شهر یزد بر مبنای اطلاعات حمل و نقل سال 1393 بکار گرفته شده و نتایج مقایسه ها حاکی از دقت بالای مدل، علیرغم عدم تحمیل هزینه های اضافی جهت تأمین اطلاعات مورد نیاز است.

Keywords:

تولید سفر , مجموعه های فازی , مدل ترکیبی , شبکه های عصبی- فازی , محاسبات مهندسی