روندیابی سیل به روش موج سینماتیک در بستر GIS (مطالعه موردی: رودخانه قره چای)

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 297

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-15-1_013

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1400

Abstract:

هدف پژوهش حاضر، روندیابی سیل رودخانه قره چای به روش موج سینماتیک بود که در محیط برنامه نویسی MATLAB انجام شد. با فراهم آوردن داده های موردنیاز، مدل سازی روندیابی سیل هر ایستگاه به روش موج سینماتیک در حوضه رودخانه قره چای صورت گرفت. نتایج حاصل از مشخصات فیزیکی رودخانه حاکی از آن بود که محدوده موردمطالعه دارای شیب و ضریب زبری کم و شماره منحنی خاک بالایی است. به منظور بهبود روندیابی به روش موج سینماتیک، با داشتن هیدروگراف ورودی به عنوان شرط اولیه و در نظر گرفتن مقدار صفر برای تمامی دبی های با زمان صفرثانیه به عنوان شرط مرزی، مدل سازی انجام شد. گراف های به دست آمده، نشان دهنده تطابق مدل سازی انجام شده با داده های مشاهداتی بود. برای ارزیابی توانایی مدل، از شاخص های نش-ساتکلیف (NS)، ضریب تعیین(R۲) ، جذر میانگین مربعات خطای استاندارد شده (NRMSE)، استفاده شد، در نتایج ارزیابی کارایی مدل برای ایستگاه هیدرومتری ازنا، بازنه، توره و پل دوآب با مقدار بالای ضریب نش و ضریب تعیین و مقدار خطای پایین NRMS، حاکی از آن است که مدل موج سینماتیک در شبیه سازی روندیابی سیل موفق عمل کرده و از دقت مطلوبی برخوردار است و می توان نتایج مدل حاضر را به حوضه های با این نوع شکل تعمیم داد.

Authors

مینا رضایی انور

دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته مهندسی و مدیریت منابع آب، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران

محمود ذاکری نیری

استادیار گروه مهندسی عمران، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران

معصومه سهرابی ملایوسفی

دانشیار گروه زمین شناسی، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :