فناوری های نوین و مدیریت سیستم های پرورش در آبزی پروری میگو
Publish place: Marine Science and Technology Journal، Vol: 24، Issue: 96
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 461
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MSTJ-24-96_005
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1400
Abstract:
در سال های اخیر صنعت پرورش میگو یکی از بخش های موثر در تولید غذا بوده و از چندین دهه گذشته به سرعت به یک صنعت پویا و رو به رشد تبدیل شده است. کاهش ذخایر میگوها و ماهیانی که به طوری تجاری صید و بهره برداری می شوند از یک سو و رشد روز افزون جمعیت از سوی دیگر، سبب افزایش تقاضا به منابع پروتئینی دریایی شده است. در چنین شرایطی بالا بردن بازده تولیدات آبزی پروری، یکی از اهداف مهم صنعت آبزی پروری است. با استفاده از فناوری های نوین بدست آمده تا سال ۲۰۱۹ میلادی، امروزه می توان تراکم و میزان تولید را در واحدهای تولیدی افزایش داد. از جمله ی این فناوری ها، اجرای سیستم های مداربسته ی آبزی پروری نوین و سیستم بیوفلاک (توده زیستی) می باشند که در سراسر دنیا در حال رشد و توسعه است. بنابراین ارائه راهکارهای مفید مهندسی آبزی-پروری جهت استفاده در صنعت پرورش میگو و بکارگیری فناوری های نوین در این صنعت بسیار حائز اهمیت می باشد. در این پژوهش سیستم های مختلف پرورش میگو در آسیا و پژوهش های صورت گرفته در زمینه استفاده از سیستم های بیوفلاک و چرخشی مورد بررسی قرار گرفتند. همچنین در این مطالعه به بررسی چالش های سیستم بیوفلاک و چشم اندازهای پیش روی صنعت میگو پرداخته شده است.
Keywords:
Authors
مسلم شریفی نیا
پژوهشکده میگوی کشور، موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، بوشهر، ایران
مهرزاد کشاورزی فرد
استادیار پژوهشی ، پژوهشکده میگوی کشور، موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور
محمد حسین خانجانی
استادیار گروه علوم و مهندسی شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه جیرفت، جیرفت، کرمان، ایران
وحید یگانه
دانشجوی دکتری پژوهشکده میگوی کشور، موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور
علی قوام پور
پژوهشکده میگوی کشور، موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، بوشهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :