بررسی وضعیت تغذیه باغات فندق (Corylus avellana L.) استان گیلان با روش انحراف از درصد بهینه (DOP)
Publish place: Journal of horticulture science، Vol: 35، Issue: 1
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 443
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JHSUM-35-1_007
Index date: 8 June 2021
بررسی وضعیت تغذیه باغات فندق (Corylus avellana L.) استان گیلان با روش انحراف از درصد بهینه (DOP) abstract
استان گیلان با حدود ۱۸۰۰۰ هکتار باغات فندق که ۸۵ درصد سطح زیر کشت باغات فندق کشور را به خود اختصاص داده به عنوان بزرگترین قطب فندق کاری ایران محسوب میگردد. شناخت وضعیت تغذیهای یک باغ از اولویتهای اولیه تغذیه محصولات باغی میباشد که به روشهای مختلفی انجام میگردد. یکی از این روشها، روش انحراف از درصد بهینه ۲(DOP) میباشد. به منظور بررسی و شناخت ناهنجاریهای تغذیهای و تعیین حد مطلوب غلظت عناصر غذایی از روش انحراف از درصد بهینه استفاده شد. بدین منظور در سه شهرستان عمده تولید کننده فندق (رودسر، سیاهکل و املش) از۳۲ باغ فندق از برگهای شاخههای یکساله در مرداد ماه نمونه برداری و میزان عناصر غذایی نیتروژن، فسفر، پتاسیم، منگنز، مس،آهن و روی در آنها تعیین شد. باغات به دو گروه عملکرد بالا و پایین تعیین گردید، غلظت مطلوب در برگ برای عناصر نیتروژن، فسفر، پتاسیم ،آهن، منگنز، روی، مس به ترتیب ۰۸/۳ درصد،۱۶/۰ درصد،۸۰/۰ درصد، ۳۸/۵۷۰ پی.پی.ام، ۲۶/۱۷۵ پی.پی.ام، ۹۳/۴۲ پی.پی.ام، ۰۹/۱۷ پی.پی.ام بدست آمد .نتایج نشان داد در بین عناصر پرمصرف نیتروژن در ۶۵ درصد باغات دارای شاخص منفی و در بین عناصر کم مصرف منگنز با ۷۸ درصد بیشترین شاخص منفی را داشتند. براساس محاسبات روش DOP نتایج زیر برای اولویت تغذیه باغات بدست آمد: >Fe>P>Zn>K>Cu Mn>N
بررسی وضعیت تغذیه باغات فندق (Corylus avellana L.) استان گیلان با روش انحراف از درصد بهینه (DOP) Keywords:
بررسی وضعیت تغذیه باغات فندق (Corylus avellana L.) استان گیلان با روش انحراف از درصد بهینه (DOP) authors
علی آجیلی لاهیجی
مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی گیلان، سازمان تحقیقات،آموزش و ترویج کشاورزی،رشت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :