سیستمی جهت تشخیص و آشکارسازی دوچرخه و موتور سیکلت دوچرخ در تصویر مبتنی بر استخراج ویژگی های موجک شبه هار
Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 305
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
TTC18_002
Index date: 14 June 2021
سیستمی جهت تشخیص و آشکارسازی دوچرخه و موتور سیکلت دوچرخ در تصویر مبتنی بر استخراج ویژگی های موجک شبه هار abstract
این مقاله بر اساس بینائی مبتنی بر شناسائی، تشخیص و آشکارسازی سریع موتورسیکلت دوچرخ و افراد دوچرخه سوار درفضای حمل و نقل هوشمند شهری ارائه شده است. روش آشکارسازی و تشخیص براساس استخراج ویژگی های مناسب با سرعت بالا و بر مبنای آموزش به سیستم آشکارساز در تصاویر ارائه شده است. ویژگی های متناسب و انتخاب شده مبتنی از موجک شبه هار و فیلترهای آن برای تشخیص دوچرخه و موتورسیکلت دوچرخ در زوایای متفاوت استفاده می کند که به صورت یک ماتریس ویژگی معرفی می شود. ویژگی های استخراج شده از موجک هار بصورت یک ماتریس ویژگی به مرحله تطبیق جهت مقایسه با ماتریس های ویژگی ذخیره شده در پایگاه نمونه آموزشی داده شده درمرحله آموزش به سیستم ارسال و طبقه بندی و امتیازدهی انجام می شود. این مقاله در که محیط MATLAB پیاده سازی گردیده و برای افزایش سرعت حین آموزش و بهینه سازی کارائی آن از ساختار جدیدی که مجموعه ای از طبقه بندها، شامل طبقه بند ضعیف آبشاری و ترکیب طبقه بندهای قوی از بوستینگ به نام AdaBoost و SVM(Support VectorMachine) بکار گرفته شده است. در این شیوه تشخیص موتورسیکلت دوچرخ و دوچرخه علاوه بر سرعت قابل ملاحظه ای که دارد، دقت آن بسیار بالا بوده و از تشخیص های تکراری نیز اجتناب شده است.
سیستمی جهت تشخیص و آشکارسازی دوچرخه و موتور سیکلت دوچرخ در تصویر مبتنی بر استخراج ویژگی های موجک شبه هار Keywords:
تشخیص و آشکار سازی دوچرخه , استخراج ویژگی از موجک ها , طبقه بندی دوگانه , نمونه آموز شی و آموزش به سیستم
سیستمی جهت تشخیص و آشکارسازی دوچرخه و موتور سیکلت دوچرخ در تصویر مبتنی بر استخراج ویژگی های موجک شبه هار authors
الهه امامی
شرکت کنترل ترافیک تهران، کارشناس ارشد بخش الکتریکال