سنجش وضعیت فقر در نواحی روستایی(نمونه موردی: دهستان سراوان، شهرستان رشت)
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 294
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JGSKH-18-48_006
Index date: 14 June 2021
سنجش وضعیت فقر در نواحی روستایی(نمونه موردی: دهستان سراوان، شهرستان رشت) abstract
پژوهش حاضر با هدف بررسی و تبیین فقر در دهستان سراوان واقع در شهرستان رشت انجام شده است. در این پژوهش با استفاده از روش پیمایشی و به کارگیری مدلسازی معادلات ساختاری به ارائه الگویی از فقر در این دهستان با استفاده از نرمافزار لیزرل اقدام گردیده است. جامعه آماری تحقیق کل خانوار روستایی دهستان سراوان است، که بر اساس نتایج سرشماری سال۱۳۹۰ تعداد روستاهای این بخش۷ روستا و تعداد خانوار، ۴۲۳۳ خانوار میباشد. برای تعیین حجم نمونه سرپرستان خانوار ساکن در نقاط روستایی دهستان سراوان از جدول مورگان استفاده شد و در نهایت تعداد حجم نمونه سرپرستان، ۳۵۱پرسشنامه تعیین گردید که جهت نتیجهگیری بهتر پرسشنامهها به۳۷۰ عدد افزایش پیدا کرد. نتایج حاصل از آزمون Tتک نمونهای نشان میدهد که شاخص اجتماعی و سیاسی در شرایط خوب قرار دارند. با این حال مقدار T بعد اقتصادی در شرایط فقیر قرار گرفته است. عمدهترین دلیل فقیر بودن این شاخص را میتوان در عدم مصرف کافی میوه و سبزیجات در برنامه غذایی خانوار، عدم مناسب بودن فضای مسکن برای کودکان و آسیب پذیری واحدهای مسکونی در برابر حوادث و زلزله و فروش محصولات به صورت غیر مستقیم و با واسطه به شمار آورد که موجب شده پاسخگویان نمرات پایینی را برای این شاخص در نظر بگیرند. با توجه به یافتهها بار عاملی کلیه گویهها در ابعاد اجتماعی، اقتصادی و سیاسی مورد تایید است.
سنجش وضعیت فقر در نواحی روستایی(نمونه موردی: دهستان سراوان، شهرستان رشت) Keywords:
Poverty , Saravan , structural equation modeling , LISREL , سراوان , رشت , سرپرست خانوار , اجتماعی , سیاسی , اقتصادی
سنجش وضعیت فقر در نواحی روستایی(نمونه موردی: دهستان سراوان، شهرستان رشت) authors
مجید یاسوری
Professor of rural geography, Rasht University, rasht, iran
فاطمه امامی
Ph.D. student of rural geography, Tehran University, iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :