برآورد ماتریس مبدأ – مقصد کالا براساس آمار بارنامه و شمارش ترافیک در راه های کشور
Publish place: 2nd National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,297
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCCE02_402
Index date: 19 October 2005
برآورد ماتریس مبدأ – مقصد کالا براساس آمار بارنامه و شمارش ترافیک در راه های کشور abstract
در مسأله برآورد ماتریس مبدأ-مقصد، با در دست داشتن یک ماتریس مبدأ-مقصد اولیه (عموماً دور از واقعیت کنونی) و نیز اطلاعات تردد شماری در تعدادی از معابر شبکه (که در وضع موجود برداشت شده اند) بدنبال برآورد ماتریسی هستیم که با داشتن کمترین فاصله از ماتریس اولیه، در صورت تخصیص به شبکه، حجم های مشاهده شده را بازتولید کند. هدف از این مقاله، طراحی و ارائه پروسة برآورد ماتریس حقیقی مبدأ-مقصد کالا بر اساس اطلاعات بارنامه و آمار ترددشماری در جاده های کشور می باشد. در این راستا پس از اتمام مطالعات زمینه ای، بعلت الگوی خاص انتخاب مسیر رانندگان وسایل نقلیه سنگین در جاده های کشور و اهمیت این موضوع در پروسه برآورد ماتریس، با استفاده فرمول لاجیت، چند مدل تخصیص احتمالی متناسب با شرایط مسأله ایجاد گردید. همچنین بعلت وجود خطا در اطلاعات هر یک از دو منبع اطلاعاتی بارنامه (بعنوان ماتریس اولیه) و تردد شماری، پس از تعیین میزان خطا در هر یک از این دو منبع که با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) انجام پذیرفت، یک مدل بیشینه سازی آنتروپی با تابع هدف مرکب مورد کالیبراسیون قرار گرفت. لذا با بهره گیری از مدل مناسب تشخیص داده شده برای برآورد ماتریس مبدأ-مقصد و مدل تخصیص ترافیک متناسب بعنوان زیرمدل، ماتریس صحیح جابجایی بار قابل برآورد گردید.
برآورد ماتریس مبدأ – مقصد کالا براساس آمار بارنامه و شمارش ترافیک در راه های کشور Keywords:
برآورد ماتریس مبدأ – مقصد کالا براساس آمار بارنامه و شمارش ترافیک در راه های کشور authors
شهریار افندی زاده
استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت
سیدمهدی یدی همدانی
کارشناس ارشد دانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :