استفاده از کنترلر فازی بهینه شده مبتنی بر الگوریتم PSO -GA برای SVC به منظور بهبود عملکرد توربین های بادی

به دلیل اهمیت مسائل زیست محیطی و همچنین کمبود سوخت های فسیلی متداول برای تامین انرژی، استفاده از انرژی های تجدید پذیر در سراسر جهان مخصوصا در دهه گذشته بیشتر مورد توجه قرار گرفته و از بین این منابع، انرژی باد مثل توربین های بادی یکی از مهم ترین انرژی هایی بوده که رشد بسیار سریعی داشته است. در این مقاله ، از SVC به همراه کنترل کننده فازی برای بهبود عملکرد توربین های بادی استفاده شده است. یکی از مشکلات روش فازی این است که پارامترهای تابع عضویت به صورت سعی و خطا تنظیم می شود. در این مقاله به منظور تنظیم پارامترهای تابع عضویت در منطق فازی از الگوریتم هوشمند PSO-GA استفاده شده است. ورودی های کنترل کننده پیشنهادی "خطای پاسخ" و منطق فازی از الگوریتم هوشمند PSO-GA استفاده شده است. ورودی های کنترل کننده پیشنهادی "خطای پاسخ" و "میزان تغییر خطا" و خروجی ها ضرایب کنترل کننده PI هستند. تغییر دامنه توابع عضویت فازی و قوانین فازی توسط PSO-GA بهینه شده است. نتایج شبیه سازی در دو سناریوی پیشنهادی عملکرد قابل قبولی داشته و توانسته پروفیل ولتاژ را ثابت نگه دارد. تحلیل ها و شبیه سازی ها برای این سیستم با استفاده از جعبه ابزار Matlab/ Simulink صورت گرفته است.

Keywords:

الگوریتم ژنتیک , الگوریتمPSO , توربین بادی , SVC