شناسایی عوامل موثر در مصرف انرژی خانگی به کمک روش های داده کاوی
Publish place: Iranian journal of Energy، Vol: 23، Issue: 1
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 416
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_IJENERGY-23-1_002
Index date: 21 June 2021
شناسایی عوامل موثر در مصرف انرژی خانگی به کمک روش های داده کاوی abstract
باتوجه به افزایش جمعیت و اینکه منابع انرژی رو به کاهش است، در این تحقیق به مطالعه انرژی مصرفی خانگی پرداخته شده است. هدف از این پژوهش پیش بینی عوامل موثر بر انرژی مصرفی خانگی می باشد. برای این پیش بینی از سه الگوریتم قواعدM۵ ، نزدیک ترین همسایه و جنگل تصادفی استفاده شده است که در نرم افزار weka موجود می باشد. در این پژوهش از الگوریتم ارزیابی همبستگی ویژگی ها برای انتخاب بهترین عوامل نیز استفاده شده است. این الگوریتم مهمترین عوامل موثر بر انرژی مصرفی و میزان تاثیر آنها را مشخص می کند. نتایج حاصل از این بررسی نشان می دهد که چراغ ها و وسایل روشنایی، درجه حرارت و دما در اتاق نشیمن، درجه حرارت و دما در خارج از ساختمان، درجه حرارت و دما در خارج از ایستگاه هواشناسی چیورس، سرعت وزیدن باد، رطوبت در منطقه آشپزخانه و درجه حرارت و دما در محل لباسشویی بیشترین تاثیر را در مصرف انرژی خانگی دارد. همچنین از بین الگوریتم های آزموده شده، جنگل تصادفی بهترین نتیجه را به دست می دهد.
شناسایی عوامل موثر در مصرف انرژی خانگی به کمک روش های داده کاوی Keywords:
Household Energy Consumption , M۵Rules Algorithm , K-NN , Random Forest Algorithm , Correlation Evaluation of Properties , Lighting Devices , Temperature , Chievers Weather Station. , انرژی مصرفی خانگی , الگوریتم M۵Rules , الگوریتم نزدیکترین همسایه , الگوریتم جنگل تصادفی , ارزیابی همبستگی ویژگی ها , وسایل روشنایی , دما , ایستگاه هواشناسی چیورس.
شناسایی عوامل موثر در مصرف انرژی خانگی به کمک روش های داده کاوی authors
ریحانه السادات حافظی فرد
Yazd University
جمال زارع پور احمدآبادی
Yazd University
الهام عباسی هرفته
Yazd University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :