طبقه بندی بدافزار برای سیستم های خودران
Publish place: 7th National Conference on Defense Science and Engineering
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 376
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECDS07_054
تاریخ نمایه سازی: 4 تیر 1400
Abstract:
به منظور مدیریت تعداد زیادی از انواع بدافزارها پیش بینی حملات مخرب خیلی مهم است که در سیستم های خودران طبقه بندی و تشخیص بدافزار حائز اهمیت است تا به کمک آن به پیش بینی و تشخیص آن ها نایل آییم. در این مقاله با استفاده از روش ۴LFE می توان ویژگی های پیکسل و n-gram را با هم ترکیب کرد و چندین ویژگی را از برنامه مخرب استخراج کرد. در این فرآیند برای کاهش ابعاد ویژگی از LDA استفاده می کنیم، نتایج بدست آمده نشان می دهد این روش ۹۹.۹۹% می تواند بدافزار ها به خانواده آن ها طبقه بندی کند.
Keywords:
Authors
زهرا شیرازی
مربی دانشکده علوم و مهندسی دفاعی دانشگاه افسری و تربیت پاسداری امام حسین (ع)
علی غلام نتاج
مربی دانشکده علوم و مهندسی دفاعی دانشگاه افسری و تربیت پاسداری امام حسین (ع)