سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تطبیق محلی (بومی سازی) تکنیک های یادگیری ماشین در شبکه های حسگر بی سیم

Publish Year: 1399
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 446

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

FRSTIS01_026

Index date: 27 June 2021

تطبیق محلی (بومی سازی) تکنیک های یادگیری ماشین در شبکه های حسگر بی سیم abstract

محلی سازی یک جنبه مهم در زمینه شبکه های حسگر بی سیم است که از تعداد زیادی سنسور که به طور همزمان با یکدیگر ارتباط برقرار میکنند تشکیل شده است. توانایی پردازش محدود، انرژی کم و سنسورهای کم هزینه از ویژگیهای شبکه حسگر بی سیم است. وظیفه تعیین مختصات فیزیکی گره های حسگر در شبکه های حسگر بی سیم به عنوان محلی سازی یا موقعیت سازی یا بومی سازی شناخته شده است و عامل اصلی در سیستمهای ارتباطی امروز برای تخمین محل مبدا رویدادها است.این مقاله مروری است بر بومی سازی و روش های مختلف اندازه گیری و استراتژی با محدوده و بدون محدوده. جایی که برآورد اطلاعات مکان بسیار مهم است. علاوه بر این، ما درباره برنامه های مبتنی بر محلی سازی صحبت میکنیم. تاثیر تکنیکهای مختلف یادگیری ماشین در حل مشکلات شبکه ای و کاربردی نسل بعدی شبکه های بی سیم، که در نهایت، یک بحث جامع از جلسات مانند دقت، هزینه، پیچیدگی و مقیاس پذیری داده میشود . از این رو ما خلاصه ای از مفاهیم ابتدایی یادگیری ماشین را مرور میکنیم و سپس سه دسته کلی یادگیری باناظر، یادگیری بدون ناظر و یادگیری تقویتی را مورد بررسی قرار داده و به چگونگی سودمندی این روشها در شبکه های نسل جدید و بومی سازی گره های حسگر بی سیم می پردازیم. سپس با ارائه یک مدل ریاضی جدید با استفاده از تکینیک ماشین بردار پشتیبان در ترکیب با فیلتر کالمن به عنوان تخمین گری کارا، برای پیش بینی مسیر یک هدف متحرک با داده های دریافت شده از گره های لنگر ایستا با ارائه پیاده سازی عملی برای یک دیتاست ساختگی میپردازیم و نتایج را بررسی میکنیم.

تطبیق محلی (بومی سازی) تکنیک های یادگیری ماشین در شبکه های حسگر بی سیم Keywords:

تطبیق محلی (بومی سازی) تکنیک های یادگیری ماشین در شبکه های حسگر بی سیم authors

مرتضی مقدم

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی علوم و فناوری آریان،امیرکلا

مهدی گلسرخ تبار امیری

استادیار، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات،دانشگاه آزاد اسلامی،باب ل

عباس طاهرپور باریکی

دانشجوی دکترا، گروه برق و مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی علوم تحقیقات، سمنا ن

مقاله فارسی "تطبیق محلی (بومی سازی) تکنیک های یادگیری ماشین در شبکه های حسگر بی سیم" توسط مرتضی مقدم، دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی علوم و فناوری آریان،امیرکلا؛ مهدی گلسرخ تبار امیری، استادیار، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات،دانشگاه آزاد اسلامی،باب ل؛ عباس طاهرپور باریکی، دانشجوی دکترا، گروه برق و مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی علوم تحقیقات، سمنا ن نوشته شده و در سال 1399 پس از تایید کمیته علمی همایش ملی پژوهش های بنیادین در علوم و تکنولوژی مبتنی بر سیستمهای هوشمند پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شبکه های بی سیم، یادگیری ماشین، یادگیری باناظر، یادگیری بدون ناظر، یادگیری تقویتی. هستند. این مقاله در تاریخ 6 تیر 1400 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 446 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که محلی سازی یک جنبه مهم در زمینه شبکه های حسگر بی سیم است که از تعداد زیادی سنسور که به طور همزمان با یکدیگر ارتباط برقرار میکنند تشکیل شده است. توانایی پردازش محدود، انرژی کم و سنسورهای کم هزینه از ویژگیهای شبکه حسگر بی سیم است. وظیفه تعیین مختصات فیزیکی گره های حسگر در شبکه های حسگر بی سیم به ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی یادگیری ماشین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تطبیق محلی (بومی سازی) تکنیک های یادگیری ماشین در شبکه های حسگر بی سیم با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.