تشخیص کبد چرب در تصاویر پزشکی با استفاده از مدل شبکه عصبی کانولوشنی عمیق

امروزه به علت نحوه و سبک زندگی بشر، کبد چرب تبدیل به یک بیماری شایع شده است. کبد چرب بیماریای ناشی از انباشت چربی در سلولهای کبدی است و بدون کنترل به موقع و موثر، ممکن است به هپاتیت یا سیروز برسد و باعث آسیب دائمی به کبد شود. استاندارد تشخیصی، بیوپسی کبدی، در بیماران به دلیل تهاجمی بودن آن به خوبی قابل قبول نیست.در این پژوهش با توجه به ضرورت تشخیص این بیماری، روشی مبتنی بر شبکه های عمیق برای تجزیه و تحلیل کمی تصویر سونوگرافی کبدی ارائه شده است. در مدل ارائه شده از خودکدگشا برای استخراج ویژگی و دستهبند SVM و RBF برای طبقه بندی بندی تصاویر کبد چرپ و سالم استفاده نموده است. بدین منظور شبکه خودکدگشا با پارامترهای مختلف برای دسته مورد بررسی قرار گرفت و آموزش داده شد. نمونه ها به شبکه ارائه شده و نتایج حاصل از آموزش و آزمون مدل بیانگر دقت بهتر مدل مبتنی بر RBF نسبت SVM با نرخ بازخوانی۰,۶۳ و خودکدگشایی با ۱۰ لایه است.

Keywords:

کبد چرب , خودکدگشا , یادگیری عمیق , SVM , RBF , تشخیص بیماری