اثر مخلوط کود زیستی آزوسپیریلوم و ازتو باکتر بر روی برخی از عناصر معدنی موجود دربرگ سه رقم کلزا در خوزستان
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,006
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAAMSA01_402
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1390
Abstract:
به منظور بررسی اثر مخلوط کودزیستی ازوسپریلیوم و ازتو باکتر بر عناصر معدنی موجود در برگ کلزا (کود زیستی نیتروکسین) آزمایشی در سال زراعی88-87در شهرستان بهبهان به صورت آزمایش فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با 6 تیمار و 4 تکرار که جمعاً 24 کرت آزمایشی بود . اجرا گردید و صفاتی از قیبل عملکرد، درصدروغن، نیتروژن موجود در برگ ، فسفر، روی، بر،منگنز و پتاسیم مورد بررسی قرار گرفتند. داده ها پس از جمع آوری بانرم افزارSAS و آنالیز میانگین با آزمون چنددامنه ای دانکن در سطح 5% مقایسه شدند . نتایج نشان داد که اثرات نیتروکسین بر عملکرد دانه، درصد روغن ، فسفر، نیتروژن، روی، بر و همچنین پتاسیم در سطح احتمال 1% معنی داربود ولی اثر نیتروکسین بر منگنز، اختلاف معنی دار نشد. اثر نیتروکسین بر ارقام مورد بررسی اختلاف معنی دار برصفات عملکرد،درصد روغن، نیتروژن، فسفرو روی در سطح احتمال 1% داشت ولی در عناصر بر ، منگنز و پتاسیم % اختلاف معنی داری مشاهده نشد. همچنین نتایج اثرات متقابل نشان داد که تنها درصد روغن دانه در سطح احتمال 1 و عنصر فسفر در سطح احتمال 5 % معنی دار شدند
Authors
بابک دیده بان
کارشناس ارشد زراعت و مدرس دانشگاه پیام نور مرکز بهبهان
علیرضا عبادی پور
کارشناس ارشد شناسایی و مبارزه با علفهای هرز و مدرس دانشگاه پیام نور را
مصطفی هنرمندیان
کارشناس ارشد شناسایی ومبارزه با علفهای هرز-مدیر جهاد کشاورزی شهرستان
داود علی بیگی بنی
دانشجوی کارشناسی ارشد شناسایی و مبارزه با علفهای هرزدانشگاه آزاد اسل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :