مدل بررسی میزان سهم عوامل موثر بر بروز ادعاهای قراردادی پیمانکاران با استفاده از شبکه عصبی شعاعی
Publish place: Journal of Civil and Environmental Engineering, University of Tabriz، Vol: 51، Issue: 102
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 393
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEEJ-51-102_007
تاریخ نمایه سازی: 20 تیر 1400
Abstract:
پروژه های عمرانی پیچیده، پویا و بی همتا هستند و حجم بالای منابع درگیر در آنها در کنار متفاوت بودن ذات و طبیعت کاری عوامل دست اندر کار پروژه اعم از کارفرما، مشاور و پیمانکار سبب می گردد تا پتانسیل بروز اختلافات و دعاوی قراردادی بین ایشان زیاد گردد. در این تحقیق مدلی مبتنی بر شبکه عصبی شعاعی (RBF) به عنوان یکی از انواع شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) ارائه گردید تا با توجه به لزوم شناسایی سهم هر یک از دست اندرکاران پروژه در بروز ادعا (claim)، قادر به شناسایی و پیشبینی آن باشد. در این راستا پس از تعریف ادعا و نیز شناسایی ۱۴۰ ادعای عمده پروژههای عمرانی سه عاملی در کشور ایران و تفکیک و دستهبندی آن در ۲۰ مقوله ادعای متداول، رتبهبندی آنها صورت گرفت و سپس با توجه به اهمیت ادعاهای قراردادی میزان سهم هر یک از دست اندرکاران پروژه (کارفرما، مشاور و پیمانکار) در بروز ادعاهای "نقص در اسناد مناقصه و قرارداد" مورد پرسش قرار گرفت. این پاسخها در کنار شش آیتم "متراژ پروژه، مبلغ پروژه، مدت پروژه، نوع قرارداد و درصد افزایش مدت و مبلغ پروژه"، به عنوان ورودی شبکههای عصبی شعاعی (RBF) لحاظ گردیدند. خروجی این شبکه نیز درصد سهم هر یک از کارفرما، مشاور و پیمانکار در بروز ادعای قراردادی قرار گرفت. پس از آموزش و آزمایش شبکه طراحی شده، نتایج حاکی از قابلیت ۸۲ درصدی مدل در پیشبینی صحیح خروجیها میباشد. این مدل میتواند در قضاوت تخصصی و درون پروژهای عوامل اصلی بروز ادعا در پروژهها بهکار گرفته شود.
Keywords:
Authors
علی قربانی
دانشگاه سمنان و عضو هیات علمی گروه مهندسی عمران، دانشگاه پیام نور، تهران
مجید قلهکی
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان
علی خیرالدین
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :