سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

کنترل سطح دینامیکی با استفاده از شبکه های عصبی تطبیقی برای سیستم-های تصادفی غیرخطی به فرم فیدبک-اکید دارای پسماند پرنتل-ایشلینسکی در عملگر

Publish place: Journal of Intelligent Procedures in Electrical Technology، Vol: 11، Issue: 42
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 295

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/1241158

Document National Code:

JR_JIPET-11-42_002

Index date: 11 July 2021

کنترل سطح دینامیکی با استفاده از شبکه های عصبی تطبیقی برای سیستم-های تصادفی غیرخطی به فرم فیدبک-اکید دارای پسماند پرنتل-ایشلینسکی در عملگر abstract

به­منظور پایدارسازی سیستم­های تصادفی غیرخطی فیدبک-اکید دارای غیرخطی­گونگی پسماند پرنتل-ایشلینسکی در عملگر، با بکارگیری روش طراحی کنترل سطح دینامیکی تطبیقی که از شبکه­های گوسی بهره­برده­اند، یک روش طراحی کنترل­کننده پیشنهاد شده است. این روش قابل اعمال به سیستم­های غیرخطی تصادفی با هر نوع دینامیک نامعلوم است. شبکه­های گوسی براساس قابلیت تقریب­زنی عمومی، امکان تقریب­زنی دینامیک­های نامعلوم سیستم­های تصادفی غیرخطی را فراهم می­آورند. با استفاده از الگوریتم پارامترهای-یادگیری-کمینه، فرایند تقریب­زنی دینامیک­های نامعلوم سیستم با کمترین پیچیدگی و حجم محاسبات صورت می­پذیرد. پایداری سیستم کنترل پیشنهاد شده، به­صورت تحلیلی اثبات شده و نتایج آن نیز به­ وسیله یک مثال شبیه­سازی ردگیری، به نمایش گذاشته شده است. نشان داده شده است که روش طراحیپیشنهاد شده برای سیستم کنترل تطبیقی، کران­داری در احتمال و در نتیجه آن کران­داری نهایی یکنواخت را برای تمام سیگنال­های حلقه-بسته تضمین می­کند. همچنین اثبات شده است که می­توان با استفاده از این روش خطای ردگیری سیستم را تا اندازه دلخواه کوچک گرداند

کنترل سطح دینامیکی با استفاده از شبکه های عصبی تطبیقی برای سیستم-های تصادفی غیرخطی به فرم فیدبک-اکید دارای پسماند پرنتل-ایشلینسکی در عملگر Keywords:

پسماند پرندل-ایشلینسکی , سیستم های تصادفی غیرخطی , شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی , غیرخطی-گونگی عملگر , کنترل سطح دینامیکی

کنترل سطح دینامیکی با استفاده از شبکه های عصبی تطبیقی برای سیستم-های تصادفی غیرخطی به فرم فیدبک-اکید دارای پسماند پرنتل-ایشلینسکی در عملگر authors

محمد مهدی آقاجری

دانشکده مهندسی برق- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

مهناز هاشمی

مرکز تحقیقات ریز شبکه های هوشمند- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
M. Krstic, I. Kanellakopoulos, P. V. Kokotovic, Nonlinear and adaptive ...
H. Wang, B. Chen, C. Lin, "Direct adaptive neural control ...
D. Swaroop, J. K. Hedrick, P. P. Yip, J. C. ...
D. Wang J. Huang, "Neural network-based adaptive dynamic surface control ...
H. Ma, H. Liang, Q. Zhou, C. K. Ahn, "Adaptive ...
D. Lei, T. Wang, D. Cao, J. Fei, "Adaptive dynamic ...
G.Q. Wu, S.M. Song, J.G. Sun, "Adaptive dynamic surface control ...
G. Liu, G. Li, Z. Peng, H. Pan, "Adaptive neural ...
M. Bataghva, M. Hashemi, "Adaptive sliding mode synchronisation for fractional-order ...
Z. Li, T. Li, G. Feng, "Adaptive neural control for ...
W.J. Si, X.D. Dong, F.F. Yang, "Adaptive neural dynamic surface ...
X. Zhang, C.Y. Su, Y. Lin, L. Ma, J. Wang, ...
X. Zhang, Y. Lin, J. Mao, "A robust adaptive dynamic ...
B. Xu, "Disturbance observer-based dynamic surface control of transport aircraft ...
M. Hashemi, G. Shahgholian, "Distributed robust adaptive control of high ...
N. Wang, Z. Liu, Z. Zheng, M. J. Er, "Global ...
H. Liu, Y. Pan, J. Cao, "Composite learning adaptive dynamic ...
G. Li, W. Xu, J. Zhao, S. Wang, B. Li, ...
B. Ren, S. S. Ge, C.Y. Su, T. H. Lee, ...
Q. Wang, C.Y. Su, "Robust adaptive control of a class ...
H. Wang, B. Chen, K. Liu, X. Liu, C. Lin, ...
C.Y. Su, Q. Wang, X. Chen, and S. Rakheja, "Adaptive ...
نمایش کامل مراجع