بهینه سازی دو سطحی مدیریت انرژی در شبکه های هوشمند چند ناحیه ای
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 436
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JIPET-11-42_003
Index date: 11 July 2021
بهینه سازی دو سطحی مدیریت انرژی در شبکه های هوشمند چند ناحیه ای abstract
مدیریت بهینه انرژی در شبکه های هوشمند چند ناحیه ای سبب افزایش رفاه اجتماعی، کاهش هزینه های اقتصادی و آلایندگی های زیست محیطی خواهد شد. از راه کارهای مدیریت انرژی در شبکه های هوشمند چند ناحیه ای می توان به مسائلی مانند توزیع اقتصادی بار و حرارت، مدیریت بارهای تغییرپذیر، شارژ و دشارژ بهینه ذخیره سازهای انرژی و وجود منابع تجدیدپذیر با حفظ محدودیت های تبادل توان الکتریکی بین نواحی اشاره نمود، که همگی از مسائل مهم در این زمینه به شمار می آیند. در این مقاله یک مدل برنامه ریزی درجه دوم آمیخته با عدد صحیح بهمنظور مدیریت بهینه انرژی در شبکه های هوشمند چند ناحیه ای با هدف کاهش هزینه های اقتصادی و زیست محیطی و افزایش رفاه اجتماعی نیز با در نظر گرفتن سیستم های ذخیره ساز انرژی، مدیریت سمت بار و منابع تجدیدپذیر ارائه شده است. در این مقاله یک رویکرد دوسطحی به منظور حل مدل پیشنهادی ارائه شده که سطح بالایی به منظور کمینه سازی هزینه اقتصادی و آلایندگی و سطح پایینی به منظور بیشینه سازی رفاه اجتماعی و به صورت شرایط خطی KKT فرموله شده است. شبیه سازی در محیط متلب و حل کننده Gurobi اجرا شده است که نتایج نشان می دهد مدل دو سطحی ارائه شده رویکردی کارآمد در بهینه سازی انرژی در شبکه های هوشمند چند ناحیه ای نسبت به دیگر رویکردهایی مانند روش ضریب وزنی و یا روش بهینگی پارتو دارد.
بهینه سازی دو سطحی مدیریت انرژی در شبکه های هوشمند چند ناحیه ای Keywords:
بهینه سازی دو سطحی , برنامه ریزی خطی عدد صحیح مرکب , ذخیره ساز انرژی , مدیریت بار , توزیع اقتصادی بار
بهینه سازی دو سطحی مدیریت انرژی در شبکه های هوشمند چند ناحیه ای authors
محمدعلی هرمزی
گروه مهندسی برق، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران
بهمن بهمنی فیروزی
گروه مهندسی برق، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران
طاهر نیکنام
گروه مهندسی برق، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :