سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی سری زمانی آشوبی با استفاده از ترکیب نتایج پیش بینی کننده خطی و شبکه عصبی غیرخطی NARX

Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 293

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_KHRBA-7-29_004

Index date: 16 July 2021

پیش بینی سری زمانی آشوبی با استفاده از ترکیب نتایج پیش بینی کننده خطی و شبکه عصبی غیرخطی NARX abstract

این مقاله به بررسی یک مدل شبیه سازی برای قوانین آزمایشگاه که از ارتباطات و تکنولوژی کنترل استفاده می کنند برایبرای دانشجویان مهندسی که در دوره اپیدمی کرونا به راحتی نمی توانند به آزمایشگاه برای انجام کارهایشان ملحق شوند، می پردازد.نوعی آزمایشگاه مجازی مهندسی برق بر مبنای اینترنت با استفاده از مدل سازی یکپارچه که در آن، آزمایش هایی در چهار دورهتئوری مدارهای الکتریکی، تکنیک الکترونیکی آنالوگ، تکنیک الکترونیکی دیجیتال و میکرو الکترونیک با استفاده از مدلسازی برایهر دو مدل سازی سطح بالا و سطح پایین انجام شده است. این آزمایشگاه به کاربران امکان می دهد مدار خود را طراحی کرده وهمزمان نتیجه شبیه سازی را بدست آورند. اساتید ممکن است مولفه های جدیدی را با نرم افزار مدلسازی طراحی کرده و برایاستفاده دانش آموزان به آزمایشگاه اضافه کنند. نتایج نشان می دهد که این نرم افزار می تواند نیاز مدل سازی یکپارچه به دورههای مهندسی برق را به طور موثر برآورده کند.

پیش بینی سری زمانی آشوبی با استفاده از ترکیب نتایج پیش بینی کننده خطی و شبکه عصبی غیرخطی NARX Keywords:

پیش بینی سری زمانی آشوبی با استفاده از ترکیب نتایج پیش بینی کننده خطی و شبکه عصبی غیرخطی NARX authors

مرضیه نحاسی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان و مدرس در دانشگاه فنی حرفه ای و علمی کاربردی

مهدی کماندار

مدیر گروه رشته کامپیوتر، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان