استفاده از سیستم هوشمند استنتاج فازی- عصبی تطابقی ( ANFIS ) جهت ارزیابی ریسک در صنعت بیمه

در دنیای امروز با گسترش فعالیت ها و تعاملات اقتصادی و همچنین وابستگی فعالان اقتصادی به صنعت بیمه به جهت تامین امنیت سرمایه،و از سوی دیگر دغدغه بنگاه های بیمه به جهت تامین تعهدات مربوط به بیمه گذاران و حداکثر رساندن منافع شرکت های بیمه ،نیاز بیشتری به شناسایی و ارزیابی ریسک های بنگاه بیمه احساس می شود. بنابراین در این پژوهش مدلی جامع برای اندازه گیری ریسک بنگاه ،از طریق یک بررسی گسترده ادبیات موضوع ارائه شده است. در این راستا پش از شناسایی ابعاد وشاخص های مربوطه و جمع آوری داده ها از پایگاه داده های بیمه مرکزی ، اقدام به ساخت سیستم عصبی ، فازی انطباقی برای هر یک از ریسک های بنگاه می گردد،که در این روش داده ها پس از جندین بار اجرا در نرم افزار و آموزش مورد ارزیابی قرار گرفته اند. در نهایت مدلی کلی برای ارزیابی ریسک بنگاه بیمه ارائه می گردد. علاوه بر ارائه مدل چهار مسئله اصلی و اساسی ، نرمال سازی بهینه و کارا، تعیین نسبت بهینه آموزش و تست برای هر شبکه عصبی و اعتبار سنجی مدل و سهولت ارتباط کاربر با سیستم مد نظر قرار گرفت.

Keywords:

بیمه , ارزیابی ریسک , سیستم فازی , سیستم عصبی- فازی انطباقی ( ANFIS ) , شبکه عصبی