تعیین تابع تولید و عمق بهینه آبیاری گیاه دارویی چای ترش در شرایط کم آبی و استفاده از کود پتاسیم
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 263
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWIM-10-2_002
تاریخ نمایه سازی: 3 مرداد 1400
Abstract:
این آزمایش به صورت کرت های یک بار خرد شده در قالب طرح بلوک کامل تصادفی در مزرعه تحقیقاتی چاه نیمه زهک بر روی گیاه چای ترش اجرا گردید. تیمارها شامل چهار سطح آب آبیاری ۱۰۰، ۸۰، ۶۰ و ۴۰ درصد نیاز آبی گیاه و سه سطح کود پتاسیم ۱۰۰، ۷۵ و ۵۰ درصد پتاسیم بود. هدف اصلی تحقیق برآورد تابع تولید، محاسبه عمق های شاخص و بهینه آب مصرفی بود. بهترین تابع تولید چای ترش از بین چهار تابع تولید (خطی، لگاریتمی، درجه دوم و متعالی) انتخاب شد. شاخص های تولید نهایی نسبت به عمق آب و کود پتاسیم، نسبت نهایی نرخ جایگزین فنی برای کود پتاسیم و عمق آب، ارزش تولید نهایی نسبت به عمق آب و کود پتاسیم محاسبه شد. نتایج نشان داد تابع درجه دوم به عنوان تابع برتر انتخاب شد. شاخص تولید نهایی نسبت به حداقل عمق آب ۴/۱ و برای حداکثر عمق آب ۸۶/۰- کیلوگرم به ازای هر یک سانتی متر عمق آب بود. شاخص تولید نهایی نسبت به حداقل و حداکثر مصرف کود پتاسیم به ترتیب ۹۲/۳ کیلوگرم و ۷۷/۳ کیلوگرم محاسبه شد. همچنین نتایج نشان داد با اعمال کم آبیاری در شرایط محدودیت آب، عمق بهینه آب مصرفی نسبت به عمق بیشینه در سطوح ۷۵، ۵/۱۱۲ و ۱۵۰ کیلوگرم کود پتاسیم در هکتار به ترتیب ۲۹/۱۳، ۳۴/۱۴ و ۱/۱۳ سانتی متر کاهش مصرف آب داشته است. همان گونه که ملاحظه می شود، افزایش کود پتاسیم تا سطح ۷۵ درصد باعث صرفه جویی بیشتری در مصرف آب گردید. استفاده از کود پتاسیم می تواند باعث تعدیل خسارات ناشی از تنش خشکی در چای ترش شود.
Keywords:
Authors
پریا راشکی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، زابل، ایران
حلیمه پیری
استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، زابل، ایران
عیسی خمری
استادیار، گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل، زابل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :