کنترل و مدیریت سیلاب با شبیه ساز توانمند جریان های غیرماندگار در رودخانه
Publish place: Journal of Water and Irrigation Management، Vol: 5، Issue: 1
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 275
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWIM-5-1_007
تاریخ نمایه سازی: 3 مرداد 1400
Abstract:
با توجه به اهمیت جریان های سیلابی و لزوم پیش بینی نحوه پیشروی و توسعه و سایر خصوصیات این قبیل جریان ها، در این تحقیق با به کارگیری معادلات سنت ونانت در حالت پایستار و استفاده از روش های بالادستی از خانواده گودانف در قالب احجام محدود، جریان های غیرماندگار سریع یک بعدی در رودخانه ها شبیه سازی شده است. اعمال شیب کف، شیب اصطکاکی، تغییرات عرض جریان و جریان های جانبی به عنوان عامل منبع، توانمندی مناسبی در مدل عددی برای شبیه سازی جریان در مقاطع نامنظم رودخانه ها و در حضور دبی جانبی ایجاد کرده است. اساس روش بر پایه حل یک سری مسائل ریمن شکل گرفته و برای محاسبه شار جریان ایجادشده، از حل کننده های تقریبی ریمن HLL و Roe استفاده شده است. برای ارتقای دقت محاسبات از مرتبه یک به دو، از الگوی MUSCL بهره گرفته شده است. عملکرد الگوهای حل عددی، با آزمون های استاندارد با حل تحلیلی و داده های آزمایشگاهی ارزیابی شد و در انتها، به بررسی میزان حساسیت پارامترهای موثر در نتایج مدل های عددی پرداخته شد. با توجه به نتایج، هر دو الگوی حل، نتایج مطلوب و با دقت فراوان ارائه می دهند و توانمندی مناسبی در شبیه سازی جریان در شرایط هیدرولیکی مختلف و در حالت یک بعدی در رودخانه دارند.
Keywords:
Authors
قاسم میرزائی
کارشناس ارشد سازه های آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
جمال محمد ولی سامانی
استاد گروه مهندسی سازه های آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مهدی مظاهری
استادیار گروه مهندسی سازه های آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :