بررسی ارتباط بین آلودگی هوا و مشکل علائم حاد تنفسی ثبت شده در مرکز فوریت های پزشکی شهر مشهد با بکارگیری سیستم های هوشمند در سال ۱۳۹۶

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 294

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JREH-6-4_005

تاریخ نمایه سازی: 6 مرداد 1400

Abstract:

زمینه و هدف: آلودگی هوا، از مهم ترین عوامل موثر در بروز بیماری­های قلبی- عروقی و مرگ و میر ناشی از آن است. شناخت صحیح چگونگی تاثیر آلودگی، راه­های انتشار و پیش­بینی تعداد بیماران دارای مشکلات حاد تنفسی، پیاده­سازی راه­حل­های مناسب برای حذف و کاهش آلاینده­های هوا و کاهش مرگ و میر ناشی از بیماری­های مذکور ضروری می­باشد. مطالعه حاضر با هدف بیان رابطه عوامل مختلف آلودگی هوا و تاثیر آن بر تعداد بیماران قلبی- عروقی در مشهد انجام شد. مواد و روش­  ها: پارامترهای میانگین دما، رطوبت، جهت و سرعت باد و مقادیر آلاینده­های مختلف به عنوان پارامترهای ورودی و تعداد افراد مراجعه کننده در یک روز به تفکیک جنس و سن به عنوان خروجی در مدل­های رگرسیون و شبکه­های عصبی پیشخور به کار رفته تا تاثیر گازهای مونوکسید کربن(CO)، دی­اکسید نیتروژن (NO۲) و دی­اکسید گوگرد (SO۲) و ذرات معلق PM۲.۵و PM۱۰ بر تعداد افراد مراجعه کننده به اورژانس بررسی شود. مجموعه داده­ها شامل داده­های سازمان هواشناسی کل کشور، داده­های آلودگی هوا از سازمان هواشناسی مشهد و داده­های تعداد مراجعین روزانه بیماران قلبی به بخش اورژانس ۱۱۵ مشهد بود. یافته­ ها: مدل­های شبکه عصبی نشان می­دهند که PM۱۰وPM۲.۵بیشترین تاثیر را بر افزایش میزان بیماری­های قلبی- عروقی دارندو تاثیر سایرآلاینده­ها به ترتیب NO۲، CO و SO۲ می­باشند. نتیجه­ گیری: شبکه­های عصبی می­توانند در مدل­سازی و کشف رابطه­ پارمترهای محیطی و آلودگی­ها بر بیماران قلبی- عروقی به کار روند، زیرا توانایی بالایی در مدل­سازی پدیده­های غیرخطی دارند. این مدل­ها نشان می­دهند که با افزایش ذرات معلق در هوا، میزان بیماری های قلبی- عروقی در شهر مشهد افزایش می­یابد.

Keywords:

آلودگی هوا , بیماری های حاد تنفسی , شبکه های عصبی مصنوعی , رگرسیون

Authors

سیدرضا موسویان

دانشگاه علوم پزشکی مشهد

علی اکبر حق دوست

معاون آموزشی وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشکی، استاد اپیدمیولوژی و آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی کرمان

راضیه توکلی

گروه مهندسی الکترونیک و مهندسی پزشکی- دانشگاه خیام-مشهد-ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Wark K, Warner CF. Air pollution: its origin and control. ...
  • ۲.Seinfeld JH, Pandis SN. Atmospheric chemistry and physics: from air ...
  • ۳.Ghiasedin M. Air pollution-sources, effectsand control. Tehran: Tehran University Press; ...
  • ۴.D'Amato G, Liccardi G, D'amato M, Cazzola M. Outdoor air ...
  • ۵.Yang M, Zhou R, Qiu X, Feng X, Sun J, ...
  • ۶.Loomis D, Grosse Y, Lauby-Secretan B, El Ghissassi F, Bouvard ...
  • ۷.Organization WH. Burden of disease from ambient and household air ...
  • Naddafi K, Hassanvand MS, Yunesian M, Momeniha F, Nabizadeh R, ...
  • ۹.Sefiddashti SE, Sari AA, Ghazanfa S. The Impact of Air ...
  • ۱۰.Sicard P, Agathokleous E, De Marco A, Paoletti E, Calatayud ...
  • ۱۱.Tiwary A, Williams I. Air pollution: measurement, modelling and mitigation: ...
  • ۱۲.Organization WH. Ambient (outdoor) air quality and health. ۲۰۱۶. Retrieved ...
  • ۱۳.Hassanvand MS, Naddafi K, Faridi S, Arhami M, Nabizadeh R, ...
  • ۱۴.Kelly FJ, Fussell JC. Size, source and chemical composition as ...
  • ۱۵.Ravindra K, Rattan P, Mor S, Aggarwal AN. Generalized additive ...
  • ۱۶.Bell ML, Committee HHR. Assessment of the health impacts of ...
  • khazaei s, motesaddi s, etemad k, rashidi y, Gheibipoor h, ...
  • ۱۸.Geravandi S, Goudarzi G, Soltani F, Dobaradaran S, Salmanzadeh S, ...
  • ۱۹.Mokhtari M, Miri M, Mohammadi A, Khorsandi H, Hajizadeh Y, ...
  • Tsangari H, Paschalidou A, Kassomenos A, Vardoulakis S, Heaviside C, ...
  • Guo Y, Zeng H, Zheng R, Li S, Barnett AG, ...
  • ۲۲.Zhang S, Li G, Tian L, Guo Q, Pan X. ...
  • ۲۳.Tsai S-S, Chang C-C, Liou S-H, Yang C-Y. The effects ...
  • ۲۴.Tao Y, Mi S, Zhou S, Wang S, Xie X. ...
  • ۲۵.Demuth HB, Beale MH, De Jess O, Hagan MT. Neural ...
  • ۲۶.Hamid SA. Primer on using neural networks for forecasting market ...
  • ۲۷.Strickland MJ, Lin Y, Darrow LA, Warren JL, Mulholland JA, ...
  • ۲۸.Long JS. Regression models for categorical and limited dependent variables ...
  • Long JS, Freese J. Regression models for categorical dependent variables ...
  • ۳۰.Haykin SS. Neural networks and learning machines/Simon Haykin: New York: ...
  • ۳۱.Ambalavanan N, Carlo WA. Comparison of the prediction of extremely ...
  • Svozil D, Kvasnicka V, Pospichal J. Introduction to multi-layer feed-forward ...
  • نمایش کامل مراجع