توسعه مدل فرا ابتکاری انفیس- الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی عمق آبشستگی در مجاورت لوله های مستغرق
Publish place: Journal of Civil Engineering، Vol: 33، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 195
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CIVIL-33-1_002
تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1400
Abstract:
در نواحی ساحلی، عبور خطوط لوله مستغرق نفت و گاز بسیار رایج است و وقوع آبشستگی در اطراف لوله پایداری آنها را تهدید میکند. در این مطالعه یک مدل فرا ابتکاری برای پیش بینی عمق آبشستگی در اطراف لوله های افقی مستغرق توسعه داده می شود. مدل عددی با ترکیب مدل سیستم استنباط فازی عصبی تطبیقی (انفیس) و الگوریتم ژنتیک تولید می شود. علاوه بر این در مطالعه حاضر برای ارزیابی دقت مدل های عددی از شبیه سازی های مونت کارلو استفاده شد. در مقابل برای اعتبار سنجی نتایج مدل های مذکور از روش اعتبار سنجی متقابل با ۶=k بهره گرفته شد. سپس ۶ مدل عددی مختلف توسعه داده می شود. سرانجام با تجزیه وتحلیل نتایج مدل های عددی، مدل برتر معرفی شد. مدل برتر عمق آبشستگی را با دقت قابل قبولی شبیهسازی کرد. این مدل مقادیر آبشستگی را با استفاده از کلیه پارامترهای ورودی شبیهسازی کرد. به عنوان مثال برای مدل برتر مقادیر ضریب همبستگی و شاخص پراکندگی به ترتیب مساوی با ۹۷۴/۰ و ۰۹۰/۰ محاسبه شد. علاوه بر این، فاصله بین لوله و بستر رسوبی قبل از آبشستگی به قطر لوله (e/D) بهعنوان موثرترین پارامتر ورودی شناسایی شد
Keywords:
Authors
احسان یارمحمدی
گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه.
احمد رجبی
گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه
محمد ایزدبخش
گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :