پیش بینی بارش نیمه سرد سال شهرستان اردبیل با مدلهای ریز مقیاس نمایی آماری SDSM و LARS –WG

روشهای ریزمقیاس نمایی آماری، به منظور پیش بینی متغیرهای اقلیمی مانند بارش، در برنامه ریزی و مدیریت محیطی کاربرد وسیعی دارند. هدف این پژوهش مدلسازی و پیش بینی بارش فصلی ایستگاه اردبیل جهت مدیریت منابع آب در سالهای آینده می باشد. در این پژوهش از داده های روزانه بارش، حداقل دما، حداکثر دما و ساعت آفتابی برای دوره آماری پایه ۲۰۰۵- ۱۹۶۱ جهت بررسی عملکرد دو مدل SDSM و LARS-WG در ایستگاه اردبیل استفاده شد و عملکرد خروجی مدل CanESM۲ و سناریوهای گزارش پنجم تغییر اقلیمRCP ۲.۶، RCP ۴.۵ و RCP ۸.۵ و داده های سناریو A۱B خروجی مدل گردش عمومی جو HADCM۳ حاصل از مدل LARS-WG، جهت ارزیابی تغییرات بارش فصلی برای دوره آینده (۲۰۳۰-۲۰۱۱) توسط این دو مدل ریزمقیاس شدند. نتایج مطالعات نشان داد که میزان بارش در دوره آماری پایه و شبیه سازی شده در هر دو مدل تقریبا یکسان بوده و تفاوت بسیار اندک بین آنها وجود دارد و نتایج شبیه سازی بارش برای سال های آتی نشان داد در فصل زمستان مدل SDSM به جز سال ۲۰۲۱ و ۲۰۳۰ و در فصل پاییز به استثناء سال ۲۰۲۴ و ۲۰۲۹ از مقدار بارش کمتری در هر سه سناریو نسبت به مدل LARS-WG برخوردار است و بررسی میانگین بارش فصلی بر اساس مدل LARS-WG بیانگر کاهش بارندگی پاییز و افزایش بارش در زمستان است.

Keywords:

ایستگاه اردبیل , مدل LARS –WG , مدل SDSM , مدل گردش عمومی جو , بارش فصلی.