تشخیص حملات در محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم تکاملی و طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان

امنیت مهم ترین چالش پیش روی توسعه محاسبات ابری است. کارایی مناسب، مقیاس پذیری، تنوع زیاد کاربران و سرویس ها، پویایی استفاده از خدمات و از جمله جوانبی است که بایستی در راستای برقراری امنیت مدنظر قرار داد. با الهام گرفتن از این جوانب در این منطقه رویکردی پیشنهاد شده است که سیستم تشخیص نفوذی برای این محیط تویعه داده شود تا بتواند حتی الامکان این نیازمندی ها را پوشش دهد. در این مقاله با استفاده از ترکیب الگوریتم رقابت استعماری و ماشین بردار پشتیبان روش جدیدی برای تشخیص نفوذ در شبکه معرفی می گردد و از یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر میزان استفاده می گردد. نتایج پیشنهادی بیانگر دقت بالای روش پیشنهادی و کیفیت مناسب روش معرفی شده در مقایسه با سایر روش های موجود می باشد.

Keywords:

تشخیص نفوذ , محاسبات ابری , امنیت , الگوریتم تکاملی , ماشین بردار پشتیبان