استخراج تصویر از اهداف با حرکت غیریکنواخت و شتاب ثابت در رادار دهانه ترکیبی معکوس مبتنی بر حسگری فشرده
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 9، Issue: 2
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 356
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_PADSA-9-2_005
Index date: 3 August 2021
استخراج تصویر از اهداف با حرکت غیریکنواخت و شتاب ثابت در رادار دهانه ترکیبی معکوس مبتنی بر حسگری فشرده abstract
در تصویربرداری مبتنی بر حسگری فشرده (CS) در رادار دهانه ترکیبی معکوس (ISAR)، معمولا حرکت یکنواختی برای اهداف در نظر گرفته می شود. بااین حال معمولا در سناریوهای عملی، اهداف دارای حرکت غیریکنواخت هستند که این حرکت باعث ایجاد شیفت فرکانس داپلر متغیر با زمان شده و تصویر ISAR دچار ماتی خواهد شد. همچنین ازآنجاکه ماتریس پایه مورداستفاده در تصویربرداری ISAR مبتنی بر حسگری فشرده به پارامترهای حرکت چرخشی وابسته است، مقادیر این پارامترها نیز باید تخمین زده شود. این در حالی است که معمولا رفتار اهداف نسبت به رادار به صورت همکارانه در نظر گرفته می شود؛ یعنی فرض می شود که حرکت اهداف از دید رادار از قبل شناخته شده است و مسئله تخمین پارامترها در نظر گرفته نمی شود. در این مقاله، روشی بهبودیافته به منظور استخراج تصویر مبتنی بر حسگری فشرده برای حرکت غیریکنواخت با شتاب ثابت و غیرهمکارانه اهداف پیشنهاد و بهترین نمایش تنک برای ماتریس پایه استخراج شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی کارایی بهتری نسبت به سایر روش ها حتی بدون جبران سازی حرکت چرخشی دارد و همچنین کنتراست تصویر بالاتری ارائه می کند.
استخراج تصویر از اهداف با حرکت غیریکنواخت و شتاب ثابت در رادار دهانه ترکیبی معکوس مبتنی بر حسگری فشرده Keywords:
استخراج تصویر از اهداف با حرکت غیریکنواخت و شتاب ثابت در رادار دهانه ترکیبی معکوس مبتنی بر حسگری فشرده authors
رحیم انتظاری
دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
علی جبار رشیدی
دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :