تشخیص همزمان زیرگراف های فشرده ناهنجار در شبکه های اجتماعی بزرگ
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 9، Issue: 2
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 409
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_PADSA-9-2_014
Index date: 3 August 2021
تشخیص همزمان زیرگراف های فشرده ناهنجار در شبکه های اجتماعی بزرگ abstract
این مقاله رویکرد جدید تشخیص ناهنجاری بدون علامت براساس پردازش سیگنال های مرتبط با اطلاعات محلی ارایه می دهد که قادر به تعیین همزمان زیرگراف های فشرده ناهنجار در گراف ناشناخته نویزی شبکه های اجتماعی بزرگ است. همچنین الگوریتم جدید نمونه برداری مبتنی بر نمونه برداری فشرده جهت بازیابی ویژگی های تنک شبکه های ثابت ارایه داده که هدفش بهبود دقت تشخیص ناهنجاری همراه با کاهش پیچیدگی نمونه برداری داده ها است. نتایج آزمایشات تجربی با داده های مصنوعی و واقعی شبکه های اجتماعی در مقایسه با مهم ترین روش های علمی نشان داد که رویکرد پیشنهادی علاوه بر برخورداری از دقت تشخیص همزمان چندین زیرگراف فشرده، پیچیدگی محاسباتی را از O(n^۴ √(logn )) به O(n^۲) در شبکه n گره ای کاهش داده و به آسانی قابل کاربرد در شبکه های پویای پیچیده است.
تشخیص همزمان زیرگراف های فشرده ناهنجار در شبکه های اجتماعی بزرگ Keywords:
تشخیص همزمان زیرگراف های فشرده ناهنجار در شبکه های اجتماعی بزرگ authors
ملیحه شاه حسینی
کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
امین اله مه آبادی
هیات علمی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :