مقایسه روش های طبقه بندی بیشترین شباهت و شبکه های عصبی مصنوعی در منطقه کوه دم
Publish place: 1st International Conference & 4th National Conference on Materials, Metallurgy & Mining
Publish Year: 1399
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 742
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
MCONF04_121
Index date: 4 August 2021
مقایسه روش های طبقه بندی بیشترین شباهت و شبکه های عصبی مصنوعی در منطقه کوه دم abstract
طبقه بندی تصاویرماهواره ای، روشی متداول برای استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره ای است. خروجی طبقه بندی در قالب یک لایه اطلاعاتی،برای پتانسیل یابی منابع معدنی بسیار سودمند می باشد. دراین مطالعه از دو روش طبقه بندی نظارت شده، بیشترین شباهت و روش شبکه عصبی مصنوعی برای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای استفاده شده است. تصویر ماهواره ای مورد استفاده در این مطالعه تصاویر تصاویر ماهواره لندست ۸ از منطقه کوه دم می باشد. در این پژوهش برای انجام طبقه بندی ها ابتدا نقاط اموزشی انتخاب و سپس به دو روش مختلف طبقه بندی شدند. در نهایت عملکرد این روش شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب برابر ۹۷.۵۶% و ۰و۹۶۶۵% می باشد. براساس نتایج حاصل از ارزیالبی این روش ها، روش طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی عملکرد بهتری را در منطقه کوه دم داشته است.
مقایسه روش های طبقه بندی بیشترین شباهت و شبکه های عصبی مصنوعی در منطقه کوه دم Keywords:
مقایسه روش های طبقه بندی بیشترین شباهت و شبکه های عصبی مصنوعی در منطقه کوه دم authors
سید یوسف حسینی اصل
کارشناسی ارشد اکتشاف معدن، دانشگاه کاشان
ملیحه عباس زاده
استادیار گروه مهندسی معدن، دانشگاه کاشان