نهان نگاری تهی و نیمه شکننده تصاویر دیجیتال با استفاده از استخراج ویژگی درحوزه ویولت و SVM
Publish place: 08th Iranian Security Community Conference
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,847
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCC08_027
تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1390
Abstract:
در این مقاله یک الگوریتم نهان نگاری تهیه و نیمه شکننده برای تصاویر دیجیتال براساسماشین بردار پشتیبان SVM درحوزه تبدیل ویولت ارائه شدها ست برخلاف الگوریتم های نهان نگاری رایج دراین الگوریتم نهان نگاره در تصویر جایگذاری نمی شود و بنابراین تصویر دستخوش هیچ نوع تغییری نمی گردد در طرف مبدا یکسیستم SVM برای حفظ رابطه بین نهان نگاره و بردار ویژگی استخراج شده از تصویر آموزش داده می شود و در مقصد از sVM آموزش داده شده برای استخراج نهان نگاره استفاده می شود دراین روش تصویر میزبان ابتدا بلوک بندی شده و برای هر بلوک بردار ویژگی بصورت مجزا استخراج گردیده است استخراج ویژگی از بلوکهای تصویر میزبان در حوزه ویولت انجام گرفته است و با بهره گیری بیشتر از ضرایب موجود در پایین ترین زیرباند فرکانسی به نحو مطلوبی مقاومت روش در برابر فشرده سازی تامین گردیده است.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :