مقاله پژوهشی:بررسی نقش و ارائه الگوی تاثیرگذار مدیریت دانش بر انتقال فرهنگ دفاع مقدس
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 249
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SNDU-17-75_002
تاریخ نمایه سازی: 17 مرداد 1400
Abstract:
سازمان های بالنده و طلایه دار همواره در تلاش اند تا با آگاهی از ارزش های بی بدیل فرهنگی خود در نیل به عملکردهای ممتاز، از سازوکارهای گوناگون علمی برای استفاده از فرصت ها و دفع تهدیدات پیشروی خود استفاده نمایند. امروز، وجود نوعی شکاف بین نسل اول انقلاب و جنگ، با نسل فعلی، به عنوان تهدیدی موجب شده است تا جوانان از ارزش های دفاع مقدس و فرهنگ آن دوران تقریبا بی اطلاع باشند. استفاده از "مدیریت دانش" یکی از روش های علمی برای مقابله با این گسست بین نسلی و ترویج فرهنگ دوران دفاع مقدس می باشد. مقاله حاضر باهدف بررسی نقش و ارائه الگوی تاثیرگذار مدیریت دانش بر انتقال فرهنگ دفاع مقدس به رشته تحریر درآمده است و تلاش می کند به این پرسش پاسخ دهد که هرکدام از فرآیندهای مدل نیومن و کنارد به چه میزان می توانند فرهنگ دفاع مقدس را ترویج دهند؟ این پژوهش با روش توصیفی- پیمایشی صورت گرفته و نمونه آماری آن بر اساس جدول مورگان ۱۴۰ نفر تعیین گشتند. برای جمع آوری اطلاعات از یک پرسشنامه محقق ساخته متشکل از ۲۴ گویه استفاده شد که ضریب آلفای کرونباخ آن ۸۶/۰ محاسبه گردید و با استفاده از آزمون تحلیل عاملی تائیدی توسط نرم افزار LISREL روایی مدل تائید گردید. همچنین برای تجزیه و تحلیل داده ها از آزمون های بارتلت، کولموگروف - اسمیرنوف و ضریب همبستگی پیرسون استفاده گردید که با توجه به تجزیه و تحلیل داده های حاصل از پرسشنامه، عمده ترین نتایج به این قرار است: به ترتیب مولفه های خلق دانش (۹۸%)، استفاده از دانش (به کارگیری دانش) (۹۵%)، ثبت دانش (۸۹%) و انتقال دانش (۸۴%) می توانند فرهنگ دفاع مقدس را ترویج نماید..
Keywords:
Authors
غلامعلی رشید
دانشیار جغرافیای سیاسی دانشگاه عالی دفاع ملی
امین پاشایی هولاسو
دانشجوی دکتری رشته مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :