سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهینه سازی اندازه خرپا با استفاده از الگوریتم ترکیبی جستجوی هارمونی

Publish Year: 1400
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 522

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICACU01_0696

Index date: 8 August 2021

بهینه سازی اندازه خرپا با استفاده از الگوریتم ترکیبی جستجوی هارمونی abstract

امروزه برای کاهش هزینه ها و مقاوم سازی پروژه های عمرانی از انواع روشهای بهینه سازی رایج در سازه ها استفاده میشود. از دیگر مزایای بهینه سازی سازه ها میتوان به بهبود عملکرد سازه در مقابل نیروهای جانبی اشاره نمود، به همین دلیل پیشرفتهای بسیار زیادی در امر بهینه سازی سازه ها انجام گرفته شدهاست. در طی چندین سال گذشته از روشها و الگوریتم های مختلفی جهت بهینه سازی استفاده شده است، از جمله الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی و جستجوی هارمونی را میتوان نام برد، که جدیدترین و کارآمدترین آنها الگوریتم جستجوی هارمونی میباشد. الگوریتم جستجوی هارمونی با هدف هماهنگی و هارمونی، برای رسیدن به بهترین جواب، از موسیقی الهام گرفته شدهاست. در این تحقیق ۶ خرپا از نوع مسطح و فضایی مورد بررسی قرار گرفته است. خرپاهای مورد بررسی در این تحقیق به ترتیب ۱۰، ۱۵، ۲۵، ۵۲، ۷۲ و ۲۰۰ عضوی هستند. در بررسی هر کدام از خرپاها، قیود تغییرمکان گره ها و تنش در اعضا بعنوان عامل کنترل ناپایداری مدنظر بوده است. در واقع الگوریتم جستجوی هارمونی بهترین راهبرد برای تبدیل روندهای مورد بررسی کیفی به فرآیندهای کمی و قابل لمس بهینه سازی است. هدف از این پژوهش کاهش وزن مقاطع سازه های خرپایی میباشد که در نتیجه وزن کل سازه کاهش یافته و در مقابل نیروهای جانبی وارده از جمله زلزله و باد عملکرد بهتری نشان بدهد. با کمی چشم پوشی میتوان گفت حافظه مصرفی در الگوریتم ژنتیک تقریبا دو برابر حافظه مصرفی توسط الگوریتم جستجوی هارمونی است. الگوریتم جستجوی هارمونی در مواردی میتواند همانند الگوریتم ژنتیک عمل نماید و حتی به نظر میرسد در حل بعضی مسائل بتواند سریعتر به پاسخ مسئله همگرا گردد.

بهینه سازی اندازه خرپا با استفاده از الگوریتم ترکیبی جستجوی هارمونی Keywords:

بهینه سازی اندازه خرپا با استفاده از الگوریتم ترکیبی جستجوی هارمونی authors

سئودا صف آرائی

کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش سازه،

ناصر تقی زادیه

دانشیار و عضو هیئت علمی دانشکده عمران دانشگاه تبریز

مقاله فارسی "بهینه سازی اندازه خرپا با استفاده از الگوریتم ترکیبی جستجوی هارمونی" توسط سئودا صف آرائی، کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش سازه،؛ ناصر تقی زادیه، دانشیار و عضو هیئت علمی دانشکده عمران دانشگاه تبریز نوشته شده و در سال 1400 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس ملی معماری، عمران، شهرسازی و افق های هنر اسلامی در بیانیه گام دوم انقلاب پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم فراابتکاری، الگوریتم جستجوی هارمونی، شبکه عصبی هستند. این مقاله در تاریخ 17 مرداد 1400 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 522 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه برای کاهش هزینه ها و مقاوم سازی پروژه های عمرانی از انواع روشهای بهینه سازی رایج در سازه ها استفاده میشود. از دیگر مزایای بهینه سازی سازه ها میتوان به بهبود عملکرد سازه در مقابل نیروهای جانبی اشاره نمود، به همین دلیل پیشرفتهای بسیار زیادی در امر بهینه سازی سازه ها انجام گرفته شدهاست. در طی چندین سال گذشته ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بهینه سازی اندازه خرپا با استفاده از الگوریتم ترکیبی جستجوی هارمونی با 16 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.