افزایش رزولوشن تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدل کانتورلت و شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه

دراین مقاله الگوریتمی برای افزایش رزولوشن تصاویر دیجیتال با استفاده ازتبدیل کانتورلت و شبکه های عصبی ارائه شده است زیرباندهای جهت دار تبدیل کانتورلت متناظر با تصویر رزولوشن بالا با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه از روی تصویر رزولوشن پایین تخمین زده می شوند سپس تصویر رزولوشن بالا توسط بازسازی تبدیل کانتورلت بدست می آید برخلاف تبدیل ویولت گسسته که تنها در جهات افقی عمودی و مورب جهت دار است تعداد زیرباندهای جهت دار در تبدیل کانتورلت توسط کاربر قابل تعیین است ما از تبدیل کانتورلت با چهار و هشت زیرباند جهت دار برای تقسیم تصویر بهره می گیریم مشاهده میشود که روش پیشنهادی در حوزه کانتورلت که تبدیلی جهت دار است از لحاظ کمی و کیفی بصری برروشهای سنتی درونیابی مانند دو خطی و دو مکعبی و روش اخیر ارائه شده مبتنی بر تبدیل ویولت گسسته برتری دارد.

Keywords:

افزایش رزولوشن تصویر , درونیابی تصویر , تبدیل کانتورلت , شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه