سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی پهنای باند مورد نیاز دانشگاه ها و مراکز آموزشی با استفاده از الگوریتم های پیش بینی در داده کاوی مطالعه موردی: دانشگاه پیام نور قم

Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,531

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICEEE03_090

Index date: 10 October 2011

پیش بینی پهنای باند مورد نیاز دانشگاه ها و مراکز آموزشی با استفاده از الگوریتم های پیش بینی در داده کاوی مطالعه موردی: دانشگاه پیام نور قم abstract

دراین مقاله می خواهیم با استفاده از تکنیک های پیش بینی در داده کاوی به تجزیه و تحلیل اطلاعات پایگاه داده یک دانشگاه به منظور پیش بینی پهنای مورد نیاز در دوره های زمانی آینده بپردازیم، این پیش بینی می تواند به دانشگاه کمک کند سیاستهایی را اعمال کند تا بصورت بهینه از امکانات موجود بهره برداری نماید همچنین با توجه به هزینه بالای پهنای بایند با حدس زدن زمانهای اوج ترافیک در شبکه استراتژی خاصی جهت خرید یا اجاره پهنای باند تدوین نماید دراین مقاله با استفاده ازنرم افزار کلمنتاین و اعمال الگوریتم های پیش بینی برروی بانک اطلاعات دانشگاه پیام نور که پس از مراحل آماده سازی و پاک سازی شامل شصت ماه متوالی بیشینه پهنای باند مورد استفاده دانشگاه شده است پرداخته ایم. درنهایت به این نتیجه می رسیم که با استفاده از این تکنیک ها با دقت 94/4 درصدمی توان پهنای باند مورد نیاز دانشگاه را برای ماه بعد پیش بینی نمود.

پیش بینی پهنای باند مورد نیاز دانشگاه ها و مراکز آموزشی با استفاده از الگوریتم های پیش بینی در داده کاوی مطالعه موردی: دانشگاه پیام نور قم Keywords:

پیش بینی پهنای باند مورد نیاز دانشگاه ها و مراکز آموزشی با استفاده از الگوریتم های پیش بینی در داده کاوی مطالعه موردی: دانشگاه پیام نور قم authors

محمد نیکنام پیرزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات

بهروز مینایی

استادیار دانشگاه علم و صنعت ایران

محمد تاری

دانشجوی کارشناسی ارشدنرم افزار

جعفر پورامینی

هیئت علمی دانشگاه پیام نور قم

مقاله فارسی "پیش بینی پهنای باند مورد نیاز دانشگاه ها و مراکز آموزشی با استفاده از الگوریتم های پیش بینی در داده کاوی مطالعه موردی: دانشگاه پیام نور قم" توسط محمد نیکنام پیرزاده، دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات؛ بهروز مینایی، استادیار دانشگاه علم و صنعت ایران؛ محمد تاری، دانشجوی کارشناسی ارشدنرم افزار؛ جعفر پورامینی، هیئت علمی دانشگاه پیام نور قم نوشته شده و در سال 1390 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله داده کاوی، الگوریتم، پهنای باند، طبقه بندی، شبکه عصبی، پیش بینی هستند. این مقاله در تاریخ 18 مهر 1390 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1531 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که دراین مقاله می خواهیم با استفاده از تکنیک های پیش بینی در داده کاوی به تجزیه و تحلیل اطلاعات پایگاه داده یک دانشگاه به منظور پیش بینی پهنای مورد نیاز در دوره های زمانی آینده بپردازیم، این پیش بینی می تواند به دانشگاه کمک کند سیاستهایی را اعمال کند تا بصورت بهینه از امکانات موجود بهره برداری نماید همچنین با ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی و شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی پهنای باند مورد نیاز دانشگاه ها و مراکز آموزشی با استفاده از الگوریتم های پیش بینی در داده کاوی مطالعه موردی: دانشگاه پیام نور قم با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.