مطالعه جامع شیوع پاروویروس سگ سانان (CPV) در ایران و مقایسه فیلوژنتیکی ناحیه ژن VP۲ سویه های غالب ایرانی با سایر سویه های شایع
Publish place: IRANIAN JOURNAL OF ANIMAL SCIENCE، Vol: 52، Issue: 1
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 388
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAS-52-1_002
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1400
Abstract:
یکی از اصلیترین چالشهایی که این روزها گله داران، صاحبان سگها و یا مراکز آموزش و پرورش سگهای کار را تهدید میکند مربوط به بیماری پاروویروس (CPV) سگسانان است. این ویروس در طی سال ها از زمان شناسایی تا کنون به انواع و سویه های متعددی انشقاق یافته که در نتیجه تغییرات ژنتیکی و آمینو اسیدی، تابع آن بوده و موجب شده طیف وسیعی از خانواده گوشتخواران را در سراسر جهان تهدید کند. بهترین راه مبارزه با تبعات این بیماری واکسیناسیون می باشد. لذا با توجه به عدم وجود مطالعات کافی از نحوه پراکنش و شیوع سویه های مختلف این ویروس که ممکن است از علل برجسته خطای واکسن و درگیری بالای سگ های کشور با این ویروس باشد در این تحقیق با مطالعه مولکولی و مقایسه فیلوژنتیکی سویه های ایرانی نسبت به سایر سویه های شایع جهان دریافتیم که سویه غالب شایع در کشور از نوع CPV-۲a بوده و با شیوع ۲۴ درصدی و ضمن اختلاف ژنتیکی در چندین نقطه از ژن VP۲ با دیگر سویه ها احتمالا شاهد انتشار سویه جدیدی از این ویروس در کشور هستیم. درضمن بر اساس درخت فیلوژنی رسم شده مشخص شد که ایزولههای ایرانی آن سویه اختلاف توپولوژیکی نسبتا زیادی نسبت به سویه های منشا واکسن های تجاری رایج دارند که فرض اولیه این تحقیق را حمایت میکند.
Authors
رضا فرجی
دانشجوی دکتری تخصصی ژنتیک و اصلاح نژاد دام، گروه علوم دامی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
اردشیر نجاتی جوارمی
استاد، گروه علوم دامی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
مصطفی صادقی
دانشیار، گروه علوم دامی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
رضا میرایی آشتیانی
استاد، گروه علوم دامی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
حمید رضا مژگانی
استادیار ویروس شناسی، دانشگاه علوم پزشکی البرز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :