ارائه روشی جدید مبتنی بر کوتاهترین فاصله و شبکه عصبی مصنوعی در شناسایی افراد درسوانح و بلایای طبیعی

سوانح و حوادث غیرمترقبه مانند سیل و زلزله سالیانه در تمام نقاط جهان جان صدها تن را می گیرد بنابراین یکی از اقدامات لازم در رویارویی با سوانح و بلایا مدیریت امور کشته شدگان و تعیین هویت آنها می باشد از دیرباز نیاز به تشخیص هویت برای انسان ها امری حیاتی بوده است یکی از راه های تعیین هویت افراد استفاده از خصوصیات ویژگیهای فیزیولوژیکی یا رفتاری بیومتریک است از میان بیومتریک ها اثر انگشت از مقبولیت بیشتری برخوردار است و در اکثر کشورهای جهان از آن به عنوان یک روش کارآمد بازشناسی و تشخیص هویت استفاده می شود. دریان مقاله روشی جدید برای تعیین هویت کشته شدگان حوادث غیرمترقبه و بحرانهای طبیعی با استفاده از مشخصه بیومتریکی اثر انگشت و با بهره گیری از تکنیکهای پردازش تصویر وتشخیص الگو ارائه شده است برای تطبیق اثر انگشت از روش کوتاه ترین فاصله به همراه یک شبکه عصبی چند لایه پرسپترونی که براساس نقاط ریز کار می کند استفاده می شود.

Keywords:

حوادث غیرمترقبه , بیومتریک , اثر انگشت , نقاط ریز , استخراج ویژگی , شبکه عصبی چند لایه