تحلیل عوامل موثر بر رفتارهای زیست محیطی گردشگران در نوروز در دشت سوسن، شهرستان ایذه
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 286
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEWE-7-3_014
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1400
Abstract:
در بین صنعت های مختلف در هر کشور صنعت گردشگری ارتباط مستقیمی با محیط زیست دارد. گردشگری صنعتی، پاک و غیرمخرب نیست، به طوری که رفتارهای گردشگران می تواند در کنار تاثیرات مثبت تبعات منفی زیادی بر محیط زیست داشته باشد. هدف از انجام پژوهش حاضر تحلیل عوامل موثر بر رفتار محیط زیستی گردشگران دشت سوسن در شهرستان ایذه بود. جامعه آماری پژوهش شامل گردشگرانی بود که در تعطیلات نوروزی سال ۱۳۹۸ به دشت سوسن سفر کردند. حجم نمونه بهروش نمونه در دسترس و کاملا تصادفی به تعداد ۱۵۰ نفر تعیین شد. ابزار جمع آوری داده ها پرسشنامه بود که روایی آن بر اساس نظر متخصصین دانشگاه و پایایی آن از طریق آلفای کرونباخ تایید شد. دادهها با استفاده از نرم افزارهای SPSS (نسخه ۲۲) و LISREL (نسخه ۸.۸۰) مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که متغیرهای دانش، نگرش و ارزشهای محیط زیستی دارای رابطه مثبت و معنیدار با متغیر رفتارهای محیطزیستی بودند. علاوه بر این، مطابق یافتهها، متغیرهای دانش، نگرش و ارزشهای محیط زیستی، ۸۳% از تغییرات رفتارهای محیط زیستی گردشگران از تغییرات رفتارهای محیط زیستی گردشگران را تبیین می کنند. از اینرو شایسته است از مباحث محیطزیست در متون درسی از دبستان تا دانشگاه استفاده شود.
Keywords:
Authors
ابوالمحمد بندری
دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته مدیریت کشاورزی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
عباس نوروزی
استادیار، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
مرضیه محمدی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد واحد بروجرد، بروجرد، ایران
روشنک قبادپور
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه اقتصاد کشاورزی دانشکده کشاورزی دانشگاه کردستان، ایران
فاطمه محسنی نسب
دانشجوی دکتری، گروه باغبانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه هرمزگان، بندر عباس، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :