سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

استفاده از اطلاعات رنگ و لبه در بازیابی تصویر

Publish Year: 1381
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,370

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICMVIP02_041

Index date: 12 October 2011

استفاده از اطلاعات رنگ و لبه در بازیابی تصویر abstract

در این تحقیق, روش جدیدی برای بازیابی تصویر بر اساس محتوی ارائه شده است. در این روش تصویر به بلوکهای4×4 ناهمپوشان تقسیم میشود. این بلوکها با توجه به اندازه گرادیان سطح خاکستری آنها بهیکنواخت و غیریکنواخت دسته بندی میشوند. میانگین مقادیر هر بلوک در فضایHSV به ٥٤ کلاس رنگ, کوانتیزه شده و هیستوگرام رنگ بلوکها تشکیل میشود. از هر تصویر یک ویژگی آماری نیز, با توجه به نحوه قرار گیری بلوکهای آن در کنار یکدیگر، استخراج میشود که در عمل بازیابی در کنار هیستوگرامهای رنگ, مورد استفاده قرار میگیرد. این روش روی یک پایگاه داده با ١٢٥٠ تصویر آزموده شده و با روش هیستوگرام رنگ تمام تصویر مقایسه شده است

استفاده از اطلاعات رنگ و لبه در بازیابی تصویر Keywords:

استفاده از اطلاعات رنگ و لبه در بازیابی تصویر authors

حسین نظام آبادی پور

دانشگاه تربیت مدرس, بخش مهندسی برق, گروه الکترونیک

احسان اله کبیر

دانشگاه تربیت مدرس, بخش مهندسی برق, گروه الکترونیک

سعید سریزدی

دانشگاه شهید کرمان کرمان, بخش مهندسی برق, هسته پژوهشی پردازش تصویر

مقاله فارسی "استفاده از اطلاعات رنگ و لبه در بازیابی تصویر" توسط حسین نظام آبادی پور، دانشگاه تربیت مدرس, بخش مهندسی برق, گروه الکترونیک؛ احسان اله کبیر، دانشگاه تربیت مدرس, بخش مهندسی برق, گروه الکترونیک؛ سعید سریزدی، دانشگاه شهید کرمان کرمان, بخش مهندسی برق, هسته پژوهشی پردازش تصویر نوشته شده و در سال 1381 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله بازیابی تصویر بر اساس محتوی, ویژگی رنگ, ویژگی شکل, بلوکهای یکنواخت وغیریکنواخت هستند. این مقاله در تاریخ 20 مهر 1390 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1370 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این تحقیق, روش جدیدی برای بازیابی تصویر بر اساس محتوی ارائه شده است. در این روش تصویر به بلوکهای4×4 ناهمپوشان تقسیم میشود. این بلوکها با توجه به اندازه گرادیان سطح خاکستری آنها بهیکنواخت و غیریکنواخت دسته بندی میشوند. میانگین مقادیر هر بلوک در فضایHSV به ٥٤ کلاس رنگ, کوانتیزه شده و هیستوگرام رنگ بلوکها تشکیل میشود. از هر تصویر ... . برای دانلود فایل کامل مقاله استفاده از اطلاعات رنگ و لبه در بازیابی تصویر با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.