کاربرد نرم افزارها در تعیین حد بستر و حریم رودخانه ها مطالعه موردی : رودخانه شور (حوضه زاینده رود)
Publish place: 07th International River Engineering Conference
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,545
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IREC07_057
Index date: 6 July 2006
کاربرد نرم افزارها در تعیین حد بستر و حریم رودخانه ها مطالعه موردی : رودخانه شور (حوضه زاینده رود) abstract
تعیین حد بستر و حریم رودخانه ها در راستای صیانت ازمنابع ملی و کاهش خسارات سیل، امکان حفاظت رودخانه در مقابل دست اندازی و احداث هر گونه تاسیسات غیر مجاز در آن را فراهم می سازد.
در مقاله حاضر یکی از روش های تعیین پهنه بندی سیلاب با دوره بازگشت 25 ساله (که به آن بستر رودخانه اطلاق میشود) و حریم رودخانه، بر اساس ایین نامه های مصوب وزارت نیزو و با بهره گیری از روش های علمی و تلفیق نرم افزارهای جدید به منظور افزایش سرعت و دقت محاسبات و تهیه بانک اطلاعاتی نتایج، مورد بررسی قرار گرفته است. اینروش به صورت موردی بر روی 54 کیلومتر از طول رودخانهشور (حوضه زاینده رود) انجام گرفته است.
به منظور تعیین حد بستر و حریم این رودخانه ازنرم افزارهای مبتنی بر عوارض زمین ( نرم افزار Land Desktop از سری نرم افزارهای Autodesk) و مدلسازی هیدرولیکی (HEC-RAS) بهره گرفته شده است.
پس از تعیین بستر رودخانه، با در نظر گرفتن بررسی های اجتماعی، کاربری اراضی و ریخت شناسی رودخانه وبر اساس آیین نامه های موجود، حریم این رودخانه نیز در مقاطع مختلف تعیین گردیده است و بر این اساس کاربری های مجاز و غیر مجاز برای بستر و حریم رودخانه در نواحی مختلف بر روی نرم افزارهای مبتنی بر داده های مکانی و توصیفی پیاده گردید. در این مقاله ترکیب و تلفیق نتایج به کارگیری دو نرم افزار برای افزایش دقت و سرعت محاسبات تشریح می گردد.
کاربرد نرم افزارها در تعیین حد بستر و حریم رودخانه ها مطالعه موردی : رودخانه شور (حوضه زاینده رود) Keywords:
کاربرد نرم افزارها در تعیین حد بستر و حریم رودخانه ها مطالعه موردی : رودخانه شور (حوضه زاینده رود) authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :