تشخیص و پیش بینی Kick با استفاده از علم داده
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 419
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIRES09_025
تاریخ نمایه سازی: 29 مرداد 1400
Abstract:
شناسایی Kick در مراحل اولیه به پر سنل زمان بیشتری می دهد تا آن را کنترل کنند و در نتیجه عملیات حفاری ایمن تر و کارآمدتر انجام شود.چهار مدل برای بهینه سازی تشخیص Kick تولید و ارزیابی شده اند: درخت تصمیم گیری، KNN ، SMO و شبکه عصبی مصنوعی. این مدل هابرای تشخیص Kick بر اساس موارد Kick واقعی آموزش دیده اند. مدل ها پیش بینی Kick را فقط با استفاده از پارامترهای سطحی مانند: فشار سنجها، جریان سنج ها، بار قلاب، نرخ نفوذ، گشتاور، جریان خروجی پمپ و وزن روی مته انجام می دهندکه ورودی های ما به شبکه هستند و وقوع یاعدم وقوع Kick داده های خروجی ما از مدل ها می باشند. سپس عملکرد چهار مدل ارزیابی و مقایسه می شود.
Keywords:
Authors
سعید هاشم زاده کلواری
کارشناسی مهندسی نفت دانشگاه گرمسار