ترکیب گابور: یک روش جدید بازتولیدی برای تشخیص عیوب در بافتها
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 964
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP03_071
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1390
Abstract:
دراین مقاله روش جدیدی موسوم به ترکیب گابور GC برای تشخیص عیوب و سطح بندی کیفی بافتهای تصادفی ارائه می شود در الگوریتم پیشنهادی یک بانک از فیلترهای گابور جهت تجزیه بافت آزمونی به تعدادی تصویر پایه بکارمی رود سپس طی روندی تصاویر پایه پردازش شده مجددا ترکیب گردیده نگاشت مشخصه بافت ازمودنی را ایجاد می کنند دراین نگاشت مشخصه و در مقایسه با بافت آزمونی اصلی همزمان با کاهش اطلاعات غیرمفید افزونگی ها حوزه های حاوی بافتهای غیرمعمول و معیوب برجسته تر شده اند که بدین ترتیب استخراج مشخصه نهایی و گروه بندی با دقت بالا ممکن می گردد روش فوق برروی یک بانک اطلاعاتی حاوی تعداد زیادی تصاویر کاشیهای سرامکیی با سطوح بافتی تصادفی اعمال گردیده و نتایج حاصل با سایر روشهای معمول و مشهور گروه بندی بافتها مقایسه شده اند که در این آزمونها روش ترکیب گابور با دقتی بیش از 91% برتری خود را به سایرین نشان میدهد.
Keywords:
Authors
امیرحسن منجمی
دپارتمان علوم کامپیوتر دانشگاه بریستول انگلستان
مجید میرمهدی
دپارتمان علوم کامپیوتر دانشگاه بریستول انگلستان
بری توماس
دپارتمان علوم کامپیوتر دانشگاه بریستول انگلستان